关于学习的演讲稿模板集锦9篇
演讲稿是一种实用性比较强的文稿，是为演讲准备的书面材料。在现在社会，用到演讲稿的地方越来越多，你写演讲稿时总是没有新意？以下是小编帮大家整理的学习的演讲稿10篇，仅供参考，大家一起来看看吧。
学习的演讲稿 篇1
尊敬的领导、老师、亲爱的同学们：
大家好！
我来自菏泽市牡丹区二十一中一年级三班。我有一个响亮的名字——程安阁，说明我的理想是平安成长，放飞青春，唱响未来。现在我是班级朗诵协会…，山东青年报和牡丹晚报的小记者还是…
我妈说我小时候眼睛特别清澈，笑声特别爽朗。那是我对未来甜蜜的憧憬和期待。我渴望长大后成为一名歌手或一名光荣的人民音乐教师，把优美的歌曲带给人们，传给可爱的弟弟妹妹和孩子们。
为了实现自己的愿望，我以书为友，把自己置身于浩瀚的书海之中，从中寻求知识，汲取力量，不断充实自己，完善自己，提升自己。为了实现愿望，我坚持练习音乐和小提琴…
我热爱唱歌，热爱生活，热爱学习。我从来不把学习当成家务，我喜欢任何科目。当我学习有困难时，我永远不会不知所措。我会从失败中吸取教训，跌倒了就爬起来。我记得上次，我英语考试得了“B”！我很难过，但我没有气馁。我反而仔细分析了我考试失败的原因。从那以后，我努力学习英语，订阅英语学习报纸，坚持大声朗读，并认真咨询老师。最后在接下来的几次测试中，我考了90多分。我很开心，在学习中变得更有活力。当然，我从来不为我在学习上的成功感到骄傲。我会从我的成功中学习，我永远不会迷失在快乐中。学习是一个很好的体验过程，在学习中我收获了很多宝贵的财富。在学习中，我每次都给自己定一个小目标，并朝着这个目标努力。一旦我达到一个目标，我就会朝着下一个目标前进。就这样，一步一步，脚踏实地的走下去，最后我会取得更好的成绩。
学习的演讲稿 篇2
尊敬的各位领导、老师、同学们：
下午好!我叫李畅，来自初一二班，今天我跟大家交流的题目是“在快乐中努力学习”。
书山有路勤为径，学海无涯若作舟。
难忘在上小学的时候，为了练习钢琴，我的手指磨破了，连写字都很困难。但是因为我的努力，我代表学校参加的才艺比赛获得了一等奖，为学校也为自己获得了好的荣誉。
难忘初中一年级的时候，我没日没夜的学习奥数，为了思索出一道难题，无数个夜晚我挑灯夜读到凌晨两点，为了考好奥数，有无数顿的午饭忘了吃，终于，皇天不负有心人，在奥数比赛中，我获得了骄人的成绩，捧回了沉甸甸的奖杯。
学习必须讲究方法，而改进学习方法的本质目的，就是为了提高学习效率。学习效率的高低，是一个学生综合学习能力的体现。在学生时代，学习效率的高低主要对学习成绩产生影响。当一个人进入社会之后，还要在工作中不断学习新的知识和技能，这时候，一个人学习效率的高低则会影响他(或她)的工作成绩，继而影响他的事业和前途。可见，在中学阶段就养成好的学习习惯，拥有较高的学习效率，对人一生的发展都大有益处。
成功是短暂的，而勤奋却在人类的历史星河中长存。以上是我自己学来的加上自己总结出来的一点体会，希望能给同学们一些借鉴价值，最后预祝各位同学学习快乐，能取得更好的成绩和更大的进步。谢谢大家!
学习的演讲稿 篇3
初二（3）班的老师、同学们：
下午好！
今天我在这里，代表初三（3）班，为初二的同学们发表“关于学习”的演讲，我感到十分的激动与荣幸。但在演讲之前，我想先说明：我从未在任何一个类似与这样的场合演讲。所以如果在演讲过程中有所缺漏或者是不恰当的地方，敬请原谅！
我想从我的初一说起。刚进入这个校门时，同学们对于初中的学习并不是十分的适应，甚至感到一些迷茫。而有的同学却早已做好了准备去迎接初中的一个崭新开始，所以他们在初一就表现出了非凡的毅力与认真的态度，因此他们在这个起跑时就与我们拉开了距离。而我，当时并不了解初中的竞争激烈，抱着侥幸的心里去学习、应考，最后的结果自然是不尽人意。浑浑噩噩的，我度过了两个学期，成绩大都是在40~50名徘徊，那时的我也不觉得有什么所谓的好与坏，过的去就可以。这种情况在初二发生了改变。升入初二，多了一门学科——物理，这对于我而言是从未接触过的，于是我对这门学科有一个良好的印象，又因为当时教我们物理的是张立无老师，所以我在物理课堂上的表现还算良好。初二的第一次月考来的很快，我没有做好充足的准备，但成绩却进步了不少，记得是班级13名。那时班主任周老师找我谈话，要求我以更高的要求对待自己。从那时起我的学习态度有了一个小的转变，课堂上还是有些不守纪律，作业还是有些差强人意，但我开始意识到了竞争，班级的竞争，年级的竞争。我开始意识到了从前的排名是多么的不足。所以在初二上学期，我开始有一些进步，在期末考试中取得了较好的成绩。初二下学期对我而言是起伏不定的，跟许多人一样，我体会过了成绩好的快感，也品尝到了退步的苦果，我又有一些不知所措了。临近学期末时，班主任又找到我谈话，希望我能约束好自己。
整个暑假，我没有放松，以平日在校的时间规范要求自己，虽然有一些时候懈怠了，但大体是良好的，于是暑假的努力在开学得到了见证……
我讲这些无非是想说明几个也许你们已经听过数遍的看似唠叨的道理。其一，不论你初一时怎样对待学习，请摆正你的学习态度，没有老师愿意看到一个态度不端正的学生。其二，尽自己所能发挥出的水平去对待学习与考试，但不要有过大的压力。其三，即使是失利了，也不能将自己放低，你需相信自己的实力及了解自己失利的原因，从而分析与解决一些你认为有必要的问题。我觉得这三点是一个学生需具备的最基本的原则。另外要补充的就是，应当给自己一个短期的目标，并想好短期的计划，计划可以有弹性，有所懈怠时可以自己寻找方法来警醒自己，要确保自己的计划的可行性。关于学习的方法，我很难在这里表述出来，我认为每个人都需要一个适合自己的学习方法，借鉴的帮助是微乎其微的，你们应该去尝试着寻找自己的学习，不要跟着别人的足迹。
你们也应该知道，初二对于整个初中而言，是非常值得珍惜的时光，没有刚入学时的懵懂，没有临近中考的压力，留下的只是不断升华的内心与不断磨炼的意志。这时应当倾尽你的所能，在初中最美好的时间里留下属于你自己的努力。不论以后如何，我觉得当你在为着自己的目标而奋斗时，心中应当是感到满足与自豪的。相信你们能凭借着自己的努力而达到自己所追求的目标！
我的演讲到此结束，谢谢大家耐心的聆听！
学习的演讲稿 篇4
敬爱的老师亲爱的同学 ：
大家好！
今天，我很高兴 能参加班干部的`竞选，我竞选的是学习 委员这一职务。既然是花，就要开放；既然是树，就要长成栋梁；既然是石头，就要铺成大路；既然是学习委员，就要成为一名出色的学习导航员。在我心里一直谨记爱因斯坦说的那句话：对一个人来说，所期望的不是别的，而仅仅是他能献身于一种美好的事业。没错，如果热爱一门事业，就要全身心地投入当中。如果我能荣幸当上学习委员，我会尽职尽责，给同学们做个榜样，帮助学习上有困难的学生。如果落选，我也不会气馁，我也会继续努力 学习，争取下一次能当上这个带有光环的职位，不让它成为虚名！奋斗是我的性格，成功是我的目标。请同学们投给我宝贵的一票，谢谢大家！
学习的演讲稿 篇5
老师们，同学们：
早上好。
今天晨会演讲主题为：勤奋学习。
勤奋学习是我们可做又必做的事。
十几岁的我们精力旺盛却能力不全面。因此我们都开始期望自己有所作为，却又无处可为。
那么，勤奋学习吧。
大家都说中国的学习是应试教学，学而时测验，并不快乐。而死的知识于生活的用处又是寥寥，总有些不甘死读。然而我却认为，在此过程中，我们也在获取一种深入思考的能力，使我们看事物不只停留在表层，更全面而且深入；我们获得一种可以吃苦的毅力，使我们不懈怠于当天的各种事务，总是越做越顺；我们获得了一种不气不馁的心理素质，面对困难也能乐观渡过。还有我们的责任心，我们的判断力等等，我们在获得一种更为健全的人格和精神世界，这是我们学习十多年，却可受益几十年的财富。
有大学问的人和没有墨水气味的人，眼睛的光是不同的。有大学问的人眼睛深邃，心灵透出智慧。他们必定用这样的眼睛，看到更远，辟出更先进的道路，使自己的勤奋学习有所回应，给十六七岁企望有所作为的我们划下路标。
记得上学期的一位学长曾经说过非常感谢在学军养成勤奋学习的习惯，这是他一生的财富。我们的历届学长，都曾不懈努力，勤奋学习，为社会做出贡献。着也是我们想要做的，应该努力的方向。
自小我们便在学。我们学会呼吸。我们学会爬。我们学会说话了。我们开始学习走路。我们一步一步，坚强又努力。我们从一个初生的小动物，变成今日个个自恃聪明且有些小才的学生。我们已经努力这么多年，一刻不停地用学习让自己更为优秀。这些必做之事，勤奋地学习，只会做的比别人更快更好。都是要做，何不尽己所能呢？
中国有了火药，西方有了枪炮。他们勤奋学习，我们停滞不前，于是有了耻辱的被侵略；我们愤怒地指控别人，却不究其根本。有时我们一天的懒散浪费，导致脑中一扇大门关闭我们却不为所知。
周恩来要报国，于是勤奋学习，有所成就。我们志向多多，却很少着手运用眼前时光。
我们确是任重而道远。在众人的期望或是自己梦想的光点之中，勤奋学习。紧跟而至的不是卓越的成就，而是我们每天的成长当中，坚实簇新的进步。
学习的演讲稿 篇6
在学校中厌学的学生越来越多，不仅仅是学习基础不好的学生，学习优秀的学生也有很多厌学的，学习对他们来说要么是一种负担，要么是一种不得不做的作业，而很少有人觉得学习是一种快乐。为什么在物质条件越来越好的今天厌学现象却越来越多的产生？学习对人生，对于我们生命成长的意义究竟在哪里？
我认为：学习是生存的需要。
一个偶然的机会，我在夜班的公交车上遇到两个人。他们40多岁模样，满脸疲惫，但兴致却很高，谈着读书啊上课啊考试啊，好像在参加什么培训班。我好奇地问：“你们都这么大岁数了，还要读书吗？”他们看着我诧异的神情，笑了，一个说：“你一定还在念书吧？现在社会竞争这么激烈，不学习能生存下去吗？”——学习是为了生存！我虽然对他们的话谈不上有多深的体会，但却明显感到了“学习”二字别样的分量。
是的，为了生存而学习！也许我还太年轻、太幼稚，不懂得什么叫生活，什么叫生存压力；我只知道向父母要钱，然后花掉，再要，再花，很少去想钱是从什么地方来的，怎么来的。也许等到有一天，我也有了孩子，我也要供他们吃饭，供他们花销，给他们交学费；也许等到有一天，我也被社会淘汰了，孤独地在茫茫人海中彷徨，看不到人生的希望……也许只有到那时，我才会最最渴望以书籍作船，穿越人生的沟沟坎坎。
学习是成长的需要。
学习是提高自身素质的需要。
学习是丰富人生的需要。
身边的研究生们没事的时候，便拿出随身带的书来翻看。我问他：“你都研究生毕业了，还看什么书啊！对你来说，生活根本没有什么问题呀！”“哈——”研究生笑了，说道：“学习不是为了别人，也不仅仅是为了钱财，学习的真正意义，是为了丰富自己，提高人生的境界。”原来学习还有如此深的意义、如此高的境界啊！难怪有人学得痛苦不堪，有人却学得轻松快乐呢！我明白什么叫“听君一席话，胜读十年书”了。
学习的演讲稿 篇7
大家好，今天非常高兴、非常荣幸能参加这样一个盛会。今天我给带来的演讲是我的一点学习心得，题目叫做自学习的人工智能。首先大家都知道在60周年之际，我们首先应该记住的是这位人工智能的先驱，图灵。在他的问题的感召下，我们就有了今天这样的一个盛会和今天人工智能的飞速发展。他的问题，机器可以思维吗?可以从不同的维度来解释，那么首先人类对人工智能的一个探索也可以围绕对问题不同解释的探索。
第一个探索，应该说是在逻辑层面的探索。60年代人工智能的这些先驱就考虑用逻辑和搜索来研究人工智能，比如下棋、推理，比如说可以去做路径规划等等。那么他们有一个很强的假设，这个假设应该说从某种程度上来说是非常直观的。智能包括计算机可能赋予的智能，是来自于计算物理符号的排列组合，我们只要能很聪明的把这些物理符号排列组合的话，人类是可以从一系列的零和一的组合来得到。有了一些成就之后也发现这样的假设是有它的瓶颈的。在之后大家又有一部分人着力于研究能够有学习功能的人工智能，就有不同的学习算法，机器学习的计算法被研究出来。其中包括大家都熟悉的人工神经网络。
人工智能的几个里程碑我们现在也很熟悉，第一个大家公认的是里程碑是深蓝，这个比赛意味着几件事。一个是说在大规模的搜索的状态下，在可能的状态空间的搜索，实际上是一个在物理符号的空间的排列组合。也就是说在60年代人们的那些假设有一部分是正确的，我们确实可以从这种搜索和物理符号的排列组合获得很多的智能。
紧接着的阶段是，知识就是力量，这是随着互联网和大数据到来的一个热潮，从网上，从不同的媒体我们会获得很多数据，把这些数据经过沉淀变成知识，我们就可以赢得像这样一个电视大赛中的人机对战。
这个之后，刚刚芮勇博士也深入的回顾了一下最近的人工智能的突破，就是深度神经网络。深度神经网络的突破从计算上来说有几个好处，其中一个好处是说它把一个全局计算的需求变成一个本地计算的需求，在做到这样的一个同时呢，又不失掉很多的信息，这个是计算机里面无数成就的一个中心点。这样的一个成功就使得我们能够在不同的层次来观察同一个数据，同样就可以获得我们所谓的大局观。就像这个图，我们在不同的层次可以得到不同的特征。
这里我们要特别强调的是人工智能也在另外一个方面潜移默化的默默的在耕耘，这个就叫做强化学习。强化学习应该说是用来做人工智能规划的有力工具，但不是唯一的规矩。规划这个领域相对深度学习应该说更古老，研究的力度也很多。但在很长时间一段处于静默状态，这个原因是因为它在计算上有很大的瓶颈，不能有很大得数据量。一个例子就是强化学习在很长时间以来只能解决一些玩具型的问题，非常小的数据。但是最近的一个突破是Google的DeepMind，把深度学习和强化学习合在一起，这样的一个议题使得很多强化学习所需要突破的瓶颈，就是状态的个数能隐藏起来。这种隐藏就使得强化学习能够大规模的应付数据，就是说应付大数据。它突出的一点叫做端到端的学习，就是说我们在这里看到一个计算机的游戏，这个游戏的影像是输入端，输出端就是你要进行的下一个动作。这个动作是正确还是不正确，到最后会获得一个反馈，这个反馈不一定是现在得到，也许是后面几步得到的。这一点和我们刚刚讲的深度学习在图像上面的应用，就大不一样。就更加复杂，更加契合人的行为，所以强化学习也是下一个突破。
我们看到这种端到端的深度学习，应用在强化学习上，使得DeepMind到今天在很古老的单人的计算机游戏上已经把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习，自我修炼、自我改正，然后一个一个迭代。这个就是它迭代的一些结果，从左到右是一个时间轴，从下到上是它得到的效果。我们看到每一个游戏它的要求都是在不断成长的，就像我们一个学生在学习的过程当中学到的知识越来越多，这个完全是自我实现，一个自学习的过程。
包括现在的AlphaGo也应用了很多自学习的这种效果，使得我们现在终于认清原来人工智能从60年代到20xx年的物理符号的假设，也就是说以搜索为中心，以逻辑为中心的这种努力并没有白费，这种努力也是需要的。另外学习也是必不可少的，像我们熟知的深度学习。所以AlphaGo对我们的启示，就是我们把两者结合起来，才是一个完整的智能机器。这个我们可以叫做人工智能的通用性，也就是说我们对于这两个技术的某种结合，比方说多一点搜索，少一点机器学习，或者反之我们够可以得到用来解释不同的人类的智能行为。这种通用型，端到端的学习，可以用这个例子来表达。就是这个鸡可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是对人类有用的。
这里我要特别提到一点，我们并不是找到了最后的目标，这也是在不同的人工智能、强化学习，等等之类的实验当中我们发现一个特点。就是我们不能完全的依靠机器去全部自动化的自我学习，至少到现在我们还没有摸索出这样一个路径。这里是大学的例子，中文是永动机器学习，就是说这个机器不断的在网上爬一些网页，在每个网页里面都学到一些知识，把这些知识综合起来，变成几千万条知识，这些知识又会衍生新的知识。那么我们看到从下到上是随着时间，知识量的增长。那么它到了某一个程度实际上是不能再往上走了，因为知识会自我矛盾。这个时候就需要人进来进行一部分的调节，把一部分不正确的知识去掉，让它继续能成长。这个过程为什么会发生呢?是因为机器学习一个很严重的现象，就是自我偏差，这种偏差就可以体现在这种统计学的一个重要的概念，就是我们获得的数据也许是一个有偏数据，我们可能建了一个模型，对大部分的数据都有用，但其中有一些特例。我们如何来处理这些特例，如何来处理我们训练数据和应用数据之间的偏差，这个是我们下一步要研究的内容。
一个非常有希望的技术叫做迁移学习，比方说这个是在深度学习的模型上，在上面这一部分是一个领域已经训练好的模型。那么在一个新的领域，如果这两个领域之间有某种联系、某种相似性的话，我们就不一定在新的领域需要那么多的数据来学习，你只需要一小部分。我们之所以能做到这一点是我们可以把大部分的模型给迁移过来，我们人有这种能力，但是我们在做这种数据迁移的过程中，我们一定要牢记把这种有偏的数据偏差给消除掉。如果能做到这点我们就能做到不同形式的数据之间的知识迁移，比方说我们可以让一个计算机来读很多文字，这样的一个计算机去识别图像，应该比没有读这些文字，直接去学习图像来的要容易。这个就更像我们人类的学习。这种学习也离不开从下到上，从粗到细这样的一种特征的选择。
所以我们又得到另外一个概念，就是特征工程。深度学习给我们的一个有力的工具是能够自动的进行不同层次，进行大规模的新特征的抽取和特征的制造。那么这种特征在搜索引擎、广告系统上面，可以达到万亿级，也就是说这个已经完全不是人类所可以控制的级别了。那么智能在这样的级别上才可以产生。
但是现在人工智能仍然有一些困境，比方说如何能够让人工智能来深层的理解文字，有一个著名的类似于图灵测试的比赛，深层次理解文字，这个是在自然语言上问一些有歧异的问题，计算机如果要能正确的回答这个问题，那个模型不仅仅理解这些文字，而且要理解深层的背景文字，要理解周边的文字，有很多文化在里面，如何能达到这一点?也是我们需要解决的。
同时深度模型还可以把它反转，成为一种生成膜型。它不仅可以去对数据做一个决策，它还可以自己产生数据，可以产生新的数据。比方说这个是Google的一些研究员把一个深层模型里面的感知最深刻的那些图像给描述出来，结果是这样的，就非常有趣的生成膜型。
刚刚讲的不同数字格式之间，文字和图像之间，如果在深层实际上它们的区别已经消失了。那这样我们就可以对图像去问文字的问题，甚至对文字去问图像的问题。这样数据的形式也就不重要了。
如果我们达到了迁移学习的要点，我们想问下一步是不是可以把所有人类经历过的这些学习的任务给沿着时间轴串起来，能够让机器向人一样的，它的学习能力，它的智能在不断的增长，随着时间。那么它所需要学习的努力程度，样本数也是逐渐减少的。这个也是我们在努力的一个方向。
另外最近发表了一篇文章也说明了迁移学习的重要性。这个文章叫做bayesianprogram learning，这是从一个例子就能学会，我们知道深度学习是千万个例子的。实际上它用了我们过去没有涉及到的概念，就叫做结构，如果我们了解了一个问题的结构，那么这个结构的一个具体的形式只用一个例子就可以学会了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是参数、统计，这一部分我们实际上可以通过迁移学习来学习。也就是说整个这个圆就圆满了，就是一个闭环了。
同时人工智能的应用也不仅仅是在图像方面，这里的一个例子是亚马逊的仓储机器人。亚马逊的仓储机器人是在一个很大的空间，这些机器人会把这些货架，每个货架上面都有不同的货品，把这些货架偷到工人的面前，让工人从货架上面拿所需的货品到箱子里面，然后快递给客户。为什么是这样呢?因为现在的机器人技术在选择，从货架上选择物体还远远不如人的熟练程度，但是它在路径规划，在机械的启动、抬起、放下已经超过人了。所以亚马逊的就很聪明的把机器的优点和人的优点结合在一起，变成一个新的商业模式。如果过去建一个仓储在支持这个城市亚马逊所有的物流的话，需要三个月时间，他用了这个把所有的传送带拆掉，变成机器人以后只用三天时间，这个收益是非常巨大的，也就是我们可以借鉴，可以拓展的一个经验。
下面要讲的，不仅在机器人，在图像识别，实际上在我们的生活当中，人工智能已经深入了。这里举的一个例子是我和我的一个学生戴文渊，建的一个公司，第四范式，这个公司可以让过去在金融领域只能由人来服务重要的客户，由人工智能来把这个能力拓展到几千万人，让每个人都享受到优质的金融服务。这是一个非常大的工程。它背后的技术就是机器学习，我们所熟知的深度学习、知识学习、强化学习。
最后我要说几点，我们看到这么多人工智能的努力，人工智能的有失败的时候，有成功的时候，我们到现在能总结出什么经验呢?我觉得现在的人工智能的成功离不开高质量的大数据，但是并不是未来的人工智能的成功一定需要大数据。那么我们下面要问是不是在未来有小数据也可以让人工智能成功，这就是今天我觉得在大学里面应该做的一个研究，在工业上大家还在开疆拓土，利用大数据的优势在发现新的应用利于。
第二个，就是要培养出更多的人工智能的人才。这些人才才可以来设计算法，这个也是我们今天在大学里面需要努力的一个方向。当然这些都离不开计算能力。
所以从这几点上来看人工智能的努力也不是像有些人说的，今天的人工智能的发展完全在工业，人工智能的发展也应该一部分依靠大学，一部分依靠工业。就像我们所说的大数据和人才的培养，小数据的研究。那么大数据的开疆拓土更多的应用，和更多的计算能力，确实来自于工业。所以这两种结合我觉得是我们今后发展的一个方向。
最后我要说一点，就是说我们应该说已经了解很多深度学习了，这个可以作为我们昨天的一个成就。那么今天我们在刚刚开始去获得强化学习的一个红利，那么这个可能还不是在很多的领域得到应用的，但是我要告诉大家的是，强化学习比大家想象的要更有用，比方说它不仅仅是在围棋或者是在计算机游戏上。在金融，在我们日常生活当中，甚至在教育上，机器人的规划都离不开强化学习。那么这些应该说都是富人的游戏，也就是说只有富人才能有这么多的大数据，有这么多的计算量去支持深度学习和强化学习这样的实际应用。那么我们明天要看到的应该是迁移学习，因为迁移学习能够让我们把大数据得到的模型迁移到小数据上面，使得千千万万的人都能够受益，也就是说人人都能享受人工智能带来的红利。我今天讲到这儿，谢谢大家。
学习的演讲稿 篇8
亲爱的老师同学们：
大家好！
非常荣幸能为大家进行这次演讲，这次演讲的主题是“如何学习”，希望能对大家有所帮助。
首先，就是确立一个明确的目标，并为之坚持不懈。在我初一年刚进来时，其实心中就立下了一个目标：要考段一。但因为种种原因，几次考试的成绩都不是很理想。在一次又一次失败中，我的志向也在一点点地被磨灭，以至于很长的一段时间内，我都处于一种颓废的精神状态，成绩也不见起色。后来在海棠老师做班主任那段时间，他和我进行了一番谈话。他说，在他当老师这么多年以来，没有一个学生可以初一到初三每一次考试都考段一的，我也能考一次段一。虽然老师的话语很轻，却猛然间深深地触动了我内心的那根弦，我回想起我初一年时的目标，紧紧的攥着拳头，我也要考一次段一！自那以后，每当我学不下去时，总是对自己说：“你要考段一，你要考段一……”总能重新活力焕发投入学习当中。所以说，目标对于学习十分重要。汪国真说过：“既然选择了远方，便只顾风雨兼程，既然目标是地平线，留给世界的只能是背影。”
确定目标后，便是要快马加鞭地向前。第二点即是努力与热爱。说到努力，我们身边似乎总有那么一些人，你学习时，他在学习，你玩时，他也在学习，你睡觉时，他还在学习。可以说是非常努力了，但许多这种无时无刻不在努力的人，成绩并非十分出彩。这是为什么呢？因为他们是在盲目地努力，而不知道自己努力来努力去，到底收获了什么，这是错误的。我们应当学会总结归纳，下课后，花点时间想想自己这节课学了哪些知识，晚上再闭上眼睛，花点时间想想今天学到了哪些东西，想不起来可以翻书查找。当然，这并不是告诉大家不去努力，时间还是要花的。罗马不是一日建成的，学习需要积累。谈到热爱，其实许多同学是把学习当做一种任务，这样是不可能取得很好的成绩的，只会成为学习机器。我们应当把学习当做一种爱好，享受学习的快乐。学习其实就像打游戏，上课就像是打小怪、做任务、升级；考试像是打boss，升级或是打过了boss，我们会开心，如果没打过boss，我们不应该气馁，要继续快乐地刷级，直至打过boss为止。我们应抱有这种心态，体会学习的快乐，爱上学习，才能取得好成绩。
第三点则是睡眠与忧虑。有些同学在努力时，可能会想着，我要多晚多晚睡觉，多早多早起床，然后把空出来的时间都用来学习。这种想法是错误的。就拿我自己来说吧，之前有段时间，我晚上学到11：30睡觉，早上5：30起床，导致我那一段时间学习状态极差，上课昏昏欲睡，做作业也总是发困，成绩后退，可谓是得不偿失。好在我及时调整了作息时间，才回到正常的学习状态，成绩恢复正常。所以充足的睡眠是十分重要的，只有保证了它，才有精力，有能力去学习。然后就是忧虑，在学习的过程中，我们常常因为考试没考好，没完成自己规定的学习任务等原因，陷入一种烦躁、忧虑的状态，从而无法专心学习。我自己也经常遇到这种情况，觉得有两种方法可以很好解决这种状态：一是听音乐，二是运动。当你耳边是扣人心弦的音乐，放空脑袋发着呆时，忧虑总会一扫而空。当你身上浸透了汗水冲过终点线时，忧虑也会如汗水般流去。拥有良好的状态后，继续为目标而努力吧！
经过一段时间的努力，我们就将面对考试，最后一点就是如何面对考试了。许多人在面对考试时，会十分紧张或是因为一科没考好而影响其他科的发挥。首先，我认为一个方法十分有助于缓解紧张，就是在考试前想像自己考试时如何意气风发，如何流利地解题，甚至能想像出嘴角边挂着的微笑，这样，在考试时仿佛也能有魔力般地不紧张了。其次，考完一科忘一科，不要校对案，专心准备下一科。愿你将笔插入笔盖时，有武士收刀入鞘般的骄傲。
以上就是我学习的方法，一言以蔽之，确立一个明确的目标，在良好的学习状态下努力，然后从容地面对考试。虽然这次演讲有许多不足的地方，但还是希望能对大家有所帮助。演讲的最后，送大家一句我很喜欢的话：你背单词时，阿拉斯加的鳕鱼正跃出水面，你算数学时，太平洋彼岸的海鸥掠过城市上空。你晚自习时，极图中的夜空散漫了五彩斑斓，但是，少年，你别着急，当你在为自己的未来踏踏实实地努力时，那些你感觉从来不会看到的景色，那些你觉得终身不会遇到的人，正一步步向你走来。我的演讲到此结束，谢谢大家！
学习的演讲稿 篇9
老师和学生：
大家新年快乐！我是三年级三班的陈天棋。今天我的题目是《时不我待勤奋学习》。
作为一名初中生，128天后就要参加中考了。中考是大多数学生的必修课，也是我们年轻生命中最重要的选择。既然是必须的，也是最重要的，不如早做准备，坦然面对。事实证明，只有拥有超强的实力，才能从容面对，而要达到超强的实力，就必须在128天里过好每一天，尤其是在学校的85天里的每一天。我以上学期下半学期的学习为例，谈谈平时努力学习的重要性。
上学期下半学期，突然觉得只要考前努力半个月，就能考好。在这种思想的支配下，我降低了对自己的要求。虽然老师及时发现了我的问题，并和我交谈，但我听不进老师认真的劝说。我以为那些平时在班里花时间学习的同学，因为不够聪明，所以需要这么努力的学习。他们以为只要努力学习就能取得好成绩，于是一次次错过了美好的时光。转眼间，期末考试来了。当我开始努力学习的时候，我发现有很多我不太懂的知识，也有一些我一窍不通的知识。因为以自己为荣，所以没有及时了解或者咨询老师，以这种状态考完了期末考试。成绩出来的时候，我惨的连——都想象不出来。同时发现班里努力的同学都那么优秀，我简直不敢相信。这让我明白，初中的学习主要靠勤奋，真的是“一分耕耘，一分收获”。我惨痛的教训充分证明了平时花时间学习的重要性。千万不要有临时抱佛脚的心理，不然你就是下一个失败的人。唐代文学家韩愈说：“业勤而荒，思毁。”当代伟大的数学家华，也说过“智慧在于勤奋”。无论是我的失败经历，还是伟人的谆谆教诲，都告诉我们要好好学习。所以，我在这里大声呼吁：同学们，时不我待，好好学习！不要以为还有很长的路要走，转眼就要毕业了。
海涅说：“春天不播种，夏天长不出来，秋天收不到，冬天尝不到。”并且衷心希望同学们在“春天”这个美好的季节里更加勤奋地播种，让他们在即将到来的“夏天”里收获更多，惊喜的礼物！
我的演讲结束了。谢谢！
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