论云计算技术及运营可行性研究论文
摘 要：随着我国科学技术的发展，信息技术已经广泛的应用到了社会生活的方方面面。云计算技术作为一项近几年来新提出来的技术概念，在计算机科学领域得到了广泛的关注，并引发了一系列的研究探讨。本文对云计算技术的发展以及其关键技术进行了详细的阐述，并对云计算技术运营的可行性进行了分析，为云计算技术的发展提供参考。
关键词：云计算技术;运营;可行性;参考
云计算是一种通过互联网提供虚拟化资源的，动态且易扩展的计算方式为用户提供自定义的、有效可靠的、资源利用最大化的分布式计算服务的新兴技术。计算服务在最初主要是集中采用大型处理机进行计算，随着信息和通信技术的发展，逐渐发展为基于网络的分布式任务处理模式，近年来又出现了按需处理的云计算技术。云计算技术会将网络上的各种服务资源首先进行虚拟化，然后再安排专人负责整个资源的调度、管理和维护工作，实现资源的按需服务。云计算模式综合运用了分布式计算、虚拟化技术、效用计算、网格计算以及Web服务等多项技术，从而保证虚拟资源能在任何时间、任何地点得到最大化的利用，极大地提高了大规模计算的效率。
目前云计算一定成为一种提供互联网服务的重要商业平台，云计算的概念已经逐渐深入到包括以虚拟化技术为基础的IT资源整合服务的各种运算服务当中，极大地推动了信息计算科学的发展，。因此加强云计算技术的研究以及对其运营可行性进行深入分析具有重大的现实意义。
1 云计算技术的关键技术以及计算优势
云计算技术是一项复杂的超级计算工程，在数据存储、数据管理、系统管理等多个方面有自身独特的关键技术，同时也由于这些关键技术云计算也形成对于其他计算方式的优势，极大地提高了计算的效率和计算速度。
1.1 云计算的关键技术。
(1)数据存储技术。云计算中的数据存储技术采用冗余的存储方式，对同一份数据保存多个副本，从而保证存数数据的可靠性和安全性。并且云计算是大数据计算，要同时为大量客户进行服务，这也就要求云计算的数据存储具有较高的吞吐率和传输速度，从而保证多个客户可以及时有效的得到数据计算服务。目前主要的云计算数据存储技术包括Google开发的GFS以及Hadoop团队开发的HDFS。
(2)数据管理技术。云计算中数据管理技术一般采用列存储的数据管理方式。云计算是面向大量客户的大数据计算，需要对大量的数据进行集中有效的管理，同时在计算过程中需要调用数据时，快速准确的在庞大的数据库找到所需要的数据也是数据库管理的关键技术之一。
(3)云计算平台管理技术。云计算平台管理是运用“神经网络”将大量的服务器串联起来进行协调工作，通过智能化的手段实现整个系统的正常运行。云计算结构庞大，关联的服务器数量可能回达到上百万台，运行的应用错综复杂，因此做好整个云计算平台的管理工作也是云计算过程中的一项关键技术。
(4)并行编程模式。云计算采用Map-Reduce 编程模式，将任务分成多个子任务，通过 Map 和 Reduce 两步实现任务在大规模计算节点中的调度与分配。云计算编程模型中的并行执行和任务调度对于用户和编程人员的透明更加有效的利用云计算技术中的资源，更好地为客户进行服务。
(5)绿色节能技术。云计算系统和传统的计算模式有着本质的区别，云计算是以数据中心建设为核心而优化的。一旦系统温度过高，降温措施自动相应并自动将该计算中心的计算任务转移到其他计算中心，实现该中心的自动降温，最终实现了云计算的节能减排和系统优化。
1.2 云计算的计算优势。
云计算技术极大的降低了企业的IT建设以及运营维护成本，节省了能源消耗，同时提高了企业的数据处理效率。云计算技术在数据存储、数据管理、运算能力方面的优势使其成为推动企业信息发展、科学进步的巨大动力。
结合相关的技术理论对比可以发现：
(1)云计算的操作可性能比较高，成本低。对于一些新兴企业来说，可以用较少的资金就能完成相关的数据运算，将相应的商业计划付诸实际。较低的操作成本，快速启动是云计算对于其他模式的一大优势。
(2)云计算技术可以根据客户的需求分配相应的计算资源，不会造成计算资源的浪费，具有良好的灵活性。同时云计算具有强大的计算能力和数据存储、管理能力，可以最大程度的满足不同客户对不同数据处理的要求。
(3)云计算服务平台属于公共服务平台，在客户的使用过程中不需要自身部署安装自身的数据处理中心，无需投入额外的资金，获取计算服务的成本较低。
2 云计算技术的运营可行性分析
云计算技术主要是利用云计算服务平台向相关的技术人员和不同的客户提供平台开口，利用这开口平台可以提供的基础服务主要包括一下几个方面：
(1)云计算中的客户与存储管理。云计算的主要服务对象包括相关的技术人员和一般的消费者。云计算技术会根据实际用户的需求进行资源的科学性匹配，及时对资源进行划分和释放。当用户的需求完成之后，这部分资源就会被及时释放，并且用于其他用途，当新的用户提出新的需求时，这部分资源又会被重新划分，再次利用起来，从而保证了资源利用的最大化。同样云计算过程中的数据存储管理也会根据用户的`个人需求及时的进行调用、切换以及释放等，从而保证存储资源应用到最需要的地方，提高存储空间的利用率。
(2)云计算中的运营成本。云计算中可以通过压缩软件开发生命周期以及降低IT总成本来降低云计算的运营成本。降低软件的开发周期可以有效降低，制定统一的标准以及规划可以有效的节约人力资源成本。同时运用云计算技术可以延长服务器的使用年限，间接降低了运营过程中的硬件成本。
(3)云计算中操作系统的部署和维护。云计算可以通过云计算平台中的平台开口管理员来实现对整个操作系统的部署以及运营维护。当云计算过程中需要进行一对一特殊服务或者特殊定制服务时，相应的平台开口管理员可以通过相关操作，实现相关软件的一对一特殊定制服务。
3 云计算技术的案例应用
中国移动作为最早介入我国云计算领域的企业之一，从而2007年就逐渐开始了云计算的研究与应用，为了满足中国移动对于低成本、高性能、高可靠性、可扩展IT计算和存储以及对于互联网服务的需求，中国移动实施了“大云”计划，并在2008年建设了256个实验平台，试点结果分析表明云计算技术在降低陈本、提高效率等方面有着显著的效果。通过“大云”运行结果和小型机系统的对比分析可以发现：“大云”的数据挖掘性能提高了将近50倍，其数据处理性能最高提高了将近60倍，云计算的优越性非常明显。
4 结束语
云计算技术作为一种新兴的计算模式，得到了广泛的关注，又由于自身在数据存储、管理，计算等方面的巨大优势，得到了广泛的应用。云计算模式的出现使得计算能力以及存储空间可以像普通商品一样通过互联网进行流通、交易、买卖，这极大地促进了信息计算科学的发展、为企业的数据计算提供了廉价有效的服务。通过加强对云计算技术以及其运营可行性的研究，可以更好地将云计算技术推向市场，为广大企业和人民群众服务。
参考文献：
[1]唐敏.基于自然云的云计算模型[EB/OL].中国科技论文在线，2008(09).
[2]王文清，陈凌.CALIS数字图书馆云服务平台模型[J].大学图书馆学报，2009(04)：13-18.
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