etl岗位职责（通用20篇）
在不断进步的社会中，很多地方都会使用到岗位职责，岗位职责可以明确每个人工作职责是什么内容，该承担什么样的工作、担当什么样的责任、如何更好的去做、什么是不该做的等等。我敢肯定，大部分人都对制定岗位职责很是头疼的，下面是小编整理的etl岗位职责，欢迎阅读与收藏。
etl岗位职责 1
1、负责数据平台的etl设计开发、工作流调度设计、存储过程开发、自定义函数开发。
2、负责各业务系统数据源业务调研、数据调研、准确性完整性验证。
3、负责项目中与第三方系统基于数据库的`数据对接、数据预处理、数据清洗、数据处理、数据导入、数据校验相关开发工作。
4、负责数据平台的etl相关软件和工具的研发和改进。
5、负责数据平台日常管理、跑批、维护、监控、处理临时数据需求。
etl岗位职责 2
1、负责数据分析、加工、清理、处理程序的开发
2、负责数据相关平台的搭建、开发、维护、优化
3、分布式平台应用开发（hadoop/spark/hive/hbase）
4、开发数据统计系统，各类统计程序报表。
etl岗位职责 3
1、负责数据仓库建模，业务数据集市建设开发
2、负责数据仓库etl流程的优化及解决etl相关技术问题、etl流程监控，保障数据平台架构稳定性
3、建立数据分析指标体系，不断完善指标体系和分析模型；
4、通过专项分析，输出专项分析报告
5、负责数据分析相关需求和数据测试的工作
etl岗位职责 4
1、负责公司数据平台项目的etl设计、实现以及优化。
2、负责etl流程优化，关键问题解决、团队技术与引导和前瞻性技术研究；
3、参与数据仓库数据模型设计，进行数据质量监测、校验和提升；
4、使用etl技术对医院信息系统数据进行提取、清洗、转换和整合；
etl岗位职责 5
1、根据概要设计，进行详细设计的文档编写；
2、负责etl过程的设计/开发实施、单元测试；
3、负责项目中etl相关需求调研、源数据调研、整体设计；
4、负责项目中环境安装及配置。
5、维护和升级现有etl任务和存储过程，快速定位并修复现有系统缺陷
etl岗位职责 6
1、负责项目实施过程中所对接的第三方系统的数据处理及质量分析，并完成项目实施过程中的.etl工作；
2、熟练掌握etl设计过程，参与大数据平台架构的设计、开发、流程优化及解决etl相关技术问题；
3、与用户和项目组进行有效沟通，采集项目需求，并提出相应的解决方案；
4、负责监控etl并解决出现的问题及性能调优，协助完成bi数据建模；
5、根据规范，完成项目相关设计开发文档的整理与编写；
etl岗位职责 7
1、数仓开发、etl开发；
2、银行业数据模型的设计辅助、mapping和落地等；
3、shell脚本开发维护；
4、银行业务系统的数据调研和分析；
etl岗位职责 8
1.基于公司数据建设需要，完成数据平台构建、数据内容开发等工作。包括：数据平台基础设施建设、数据采集、etl、数仓及数据集市、数据应用产品等开发工作；
2.充分理解需求文档，基于此进行自测，交付高质量的开发代码和数据内容；
3.工作中对数据平台基础设施、数据内容建设等工作主动深度思考，提升效能并积极建言、促进组织和系统发展；
4.团队日常管理，及其他根据部门需要安排事宜。
etl岗位职责 9
1.按业务分析需求进行建模；
2.进行数据仓库需求分析、方案设计、etl装载过程设计；
3.从业务数据库到数据仓库的etl开发；
4.结合业务流程和需求进行数据分析；
etl岗位职责 10
1、负责国际网站后台数据仓库搭建、维护；
2、运用各类大数据工具设计etl流程，消费生产环境埋点、日志等数据；
3、日常数据监控以及数据预警，异常数据解读挖掘，并与业务同事沟通解决方案；
4、分析用户的特征和行为数据，挖掘不同类型用户的'行为特性，为实际的业务运营提供数据支持；
5、从数据分析结果中寻找insight和商业价值，并以简明扼要的形式传导到其他部分，指导实际的业务运营；
6、处理国际网站的临时数据需求，并对于常用重要需求转化成数据产品。
etl岗位职责 11
1、根据公司数据分析需求进行基于hadoop平台的项目开发；
2、根据需求进行数据仓库模型设计，熟练使用kettle工具进行etl程序的开发；包括实时数据加工，计算，etl，管理，监控等；
3、负责针对源系统进行数据抽取、处理、分析等相关工作，及项目中涉及到的数据库创建、维护及提供数据接口工作；
4、负责设计并优化基于hive的数据仓库的'建设；
5、制定数据库备份和恢复策略及工作流程与规范。
6、能出具消费品品牌制造行业应用的数据分析技术解决方案，并落地。
etl岗位职责 12
1.负责数据仓库模型设计和优化，基于hadoop／hive／odps(maxcouputer)、adb等进行数据仓库etl开发和维护工作；
2.负责日常作业的部署和调度研发及维护工作；
3.负责制定数据标准制定，数据质量标准，从而有效的.进行数据治理工作。
4.负责各类业务数据的etl任务及数据仓库部署和管理，持续改进优化etl、分析处理、数据呈现等流程，协调海量数据压力问题；
etl岗位职责 13
1、 负责数据仓库建模和etl技术工作，参与数据项目各类数据源etl的接口设计和文档、流程规范；
2、负责项目中数据清洗、数据处理、数据校验相关开发工作；
3. 配合使用主流数据挖掘工具、etl工具、bi展现的设计和开发；
4、 能够按照公司全面质量管理的`要求，高质量地完成各类技术支持工作。
etl岗位职责 14
1、负责大数据平台的设计以及开发工作，维护升级等等;
2、负责离线/实时的数据存储和加工处理，保证数据质量，负责数据监体系的建立和维护;
2、负责海量数据的`清洗、处理和挖掘工作，支持数据分析师和算法工程师的数据需求;
3、对数据敏感，基于海量数据进行业务分析，灵活运用可视化工具，参与产品与应用的数据研发，分析数据成因，发掘数据商业价值;
4、研究前沿技术，解决实际场景中的业务问题，优化离线/实时大数据计算任务的性能。
etl岗位职责 15
1. 负责数据仓库/数据集市etl设计开发;
2. 负责与业务部门数据需求的沟通与确认;
etl岗位职责 16
1、数仓开发、etl开发；
2、银行业数据模型的设计辅助、mapping和落地等；
3、shell脚本开发维护；
4、银行业务系统的数据调研和分析；
etl岗位职责 17
1.深度分析位置大数据、轨迹大数据及多源海量时空数据，进行数据质量控制、建模和信息提取，解决基于位置服务和商业价值挖掘核心问题。
2.研究开发基于地理大数据、时空数据挖掘及空间优化的.创新性应用
3.负责或参与时空大数据分析框架搭建，从事前沿大规模机器学习和知识获取的算法研究与分布式开发
4.跟踪相关领域（工业界及学术界）的最新研究成果
etl岗位职责 18
1、负责整体大数据平台体系的建设工作。
2、负责带领团队完成基于大数据平台的业务项目的开发、实施和维护工作。
3、负责解决大数据平台建设过程中的`技术难点和性能调优工作。
4、负责指导和培训团队成员，共同提升大数据技能。
etl岗位职责 19
1.负责数据平台业务需求分析调研；
2.负责设计并构建数据平台，落实底层数据平台、存储平台和分析平台的设计和搭建工作；
3.负责数据平台运行性能、可用性、扩展性等监控与优化调控；
4.负责构建大数据服务体系，提供统一数据产品和工具体系；
5.负责指导数据平台研发成员工作，提升研发能力。
etl岗位职责 20
1、负责大数据基础平台及大数据分析的项目管理工作；
2、基于海量数据，支持业务对数据的.分析和使用；
3、负责构建数据分析体系，大量运营数据的分类汇总、分析研究和数据建模；
4、研究大数据探索前沿技术；负责公司现有软件的整合与开发、升级工作。
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