物联网技术论文
现如今，大家肯定对论文都不陌生吧，论文是进行各个学术领域研究和描述学术研究成果的一种说理文章。怎么写论文才能避免踩雷呢？以下是小编为大家收集的物联网技术论文，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
物联网技术论文1
[摘 要] 从新一代信息技术来看，物联网是其不可或缺的构成单元，且在“信息化”发展的当下，其亦是一个重要的发展阶段。随着物联网突飞猛进的发展，由此出现了不少的新概念及新技术，能够在物流公司管理方面得到十分广泛的推广及应用，属于促进世界迅猛向前发展的一种“关键生产力”。自通信网推广实施以来，物联网将变成又一个达到万亿级规模的大市场。就物联网而言，其能够对物流行业的各个方面产生深远的影响，且在诸多的信息技术当中，物联网技术属于一种富有划时代意义的创新技术，现代物流行业要想获得进一步发展，变革信息技术是最为主要的一点，在物联网日新月异发展的基础上，物流领域势必会得到快速发展，智慧物流即将变成现实。
[关键词] 物联网；物流；物流管理
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 20xx. 21. 030
[中圖分类号] F259.2；F274 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（20xx）21- 0066- 03
1 前 言
从物流行业来看，物联网属于技术方式之一，而将智能化物流变成现实，这才属于该行业致力于追求的目标。物流属于传统经济活动之一，其与商品生产相伴而生，并在商品生产不断发展的基础上获得进一步发展，物联网要想获得迅猛发展，必须要获得物流行业的强有力支持才行。
因为社会发展所需，物流行业势必要获得日新月异的发展。在经济层面，市场发挥着主导性作用，全球各个国家当中，推动经济发展、促进经济转型，这是一个十分重要的问题。而在今后经济发展方面，电商产业势必会成为一股主流。对物流行业来说，要想得到迅猛发展，物流管理工作势必离不开先进技术的支持，丰富与完善管理职能，进而实现智慧物流的目标。将物流管理与物联网技术二者有机结合起来，在推动智慧物流管理方面能够提供技术保障，这与现代物流管理实际是相适应的，能够对物流管理工作中出现的重点与难点问题予以有效解决。
2 物联网在物流中应用的主要技术
2.1 物联网感知技术
现阶段，从物流管理层面来看，一些物联网技术，如红外线、激光、传感器、蓝牙技术等，得到了广泛的推广与普及。
在诸多物联网技术中，现阶段应用范围最大、最基础的技术，当属 RFID技术。就RFID射频识别而言，其属于传感技术的范畴，而RFID技术属于一种综合性技术，既有嵌入式技术的特点，也具有无线射频技术的功能，其在物流管理各个方面的识别上得到了广泛应用。在运用该技术的基础上，能够把处于设备终端的模拟信号及数字信息进行转化处理，变成一种信息流，然后在物流网的各个操作流程中进行广泛传递。将该技术与中间件技术、互联网技术等相结合，形成一个包括许多移动标签Tag及处于联网状态下的阅读器Reader在内的，较互联网有过之而不及的极具规模的物联网，所以，在物流网迅猛发展过程中，RFID技术发挥着领头羊的作用；从供应链管理角度来看，通常情况下，能够运用该技术对货物状态予以识别，看其是不是在途，是不是在转运，及时了解与掌握物流终点信息，进而让处于供应链上下游的人能够尽可能同时获得相关的物流信息；从仓管角度来看，能够精准掌控货物入库、出库情况，动态对比与盘点，即运用该技术可以精准地、高效地开展出库、入库与盘点工作，推动信息化建设。
2.2 物流中的物联网通信技术
运用该技术能够在局域或广域条件下，让有着智能特性的物体有效地进行信息传递，从而让在各个地域当中的物体可以发挥协同作用。该技术大部分是以计算机的IT技术为基础，然后进行拓展，而物流行业广泛使用的网络技术主要包括无线移动通信技术、LAN技术、WLAN技术及GIS技术。现阶段，大部分物流公司将GPS与GIS技术有机结合起来，共同构建货物车联网，同时在运用卫星定位实时传输技术的基础上，确保山区等信号不是很强的区域也可以对车辆运输情况进行动态监控，进行有效预判前方交通情况，高效开展货物配送工作。此外，就物联网技术而言，在供应链层面来说，其可以动态追踪在途货物信息，并与全部参与者动态共享相关信息，避免出现信息失真的情况。高速进行信息传递，意味着参与公司可以精准地、动态地对需求改变情况进行预测，同时能够最大限度地减少库存数量。
2.3 物流中的物联网智能技术
从物流公司来看，因为其管理目标不一样，且使用范围存在差异性，所以使用的物联网技术也具有差异性。大量技术并非单纯在某些方面予以使用，一定要将若干技术有机结合起来。结合物流公司经营管理状况，使用较为广泛的物联网技术均可或多或少地在物流管理方面予以推广运用，如围绕物流而研发出来的综合系统、物流信息共享系统等方面运用的云技术、信息挖掘技术、公司厂商的生产物流物联网平台运用的自控技术，等等。
3 物联网与物流管理
和互联网将全球处于各个区域的密切相连一样相似，物联网则将全球当中的各类物品有机结合起来，同时人、物之间能够进行“交流”。由“感知中国”“智慧的地球”，到“智能物流”，物联网，由于其突飞猛进发展的技术能力与持续拓展的应用范围，逐步对各个领域产生深远的影响。就物联网而言，其可理解为基于互联网而把客户端进行延展，一直延展至物品间，然后做通信及信息交换的互联网概念。
从以往的物流运输来看，不管是货物品类与风险，或是物流不同环节及运输模式，或者是物流公司的服务等，均会对物流管理质量产生一定的影响。与此同时，物品不一样，其风险性亦具有极大差别，货物自身具有的易损、易盗等独特特点，从而让物流活动具有一定的限制性，导致物流运输成本进一步增加。此外，物流运输耗时、环节的多少，均会对物流成本及物流质量产生重要影响，环节愈少，耗时愈少，径路愈短，物流运输的质量愈高，速度愈快。在市场竞争不断趋于白热化的当下，从物流运输环节来看，其对物流服务提出了更加严格的要求。在进行物流管理时，亦要加大物流仓储力度，从仓库层面来看，在运用EPC 的基础上，达到自动进行存货、取货、盘点的目的，这是物联网技术最为核心的一项实践应用。以EPC为基础而进行的动态盘点与智能货架技术相结合，能够确保精准地进行发、退货，第一时间进行补货，仓库当中的商品能够不受约束地旋转，进而让仓管空间得以高效利用。精准无误的库存信息能够减少库存，进而高效、快速地进行作业，增加服务水平，降低仓储经费支出，节约劳力与仓储空间，并可降低物流运输时因为误置、盗用、存取货物出错等原因导致出现的亏损；从物流运输环节来看，在运输线当中，将RFID 接发设备安置于检查点上，能够掌握货物运输动态信息，以及读取车辆RFID 标签信息，让参考物流企业可以实时掌握货物运输状态，了解到达时间；从物流配送中心层面来看，将物联网与EPC技术有机结合起来，可以高效、精准地开展配送、货物拣发工作，同时可以节约劳力，减少配送成本支出。将 RFID 读写器安置于配送中心大门上方位置，由其对全部货箱当中的RFID标签信息进行读取，然后保存到数据库当中，接下来由管理信息系统将其和发货记录一一予以核对，同时对EPC标准进行更新处理，显示最新仓储区域与形态。管理人员可通过计算机掌握库存实际情况，在运用物联网的基础上对货物信息予以查询后，第一时间通知相关物流企业，如此一来，便可以对库存进行精确控制，同时能够掌握当前在途运输货箱数量、转运发到地、到达时间等相关信息。
在现代物流管理工作当中，物联网属于一种新工具，充分运用网络与射频技术，能够全方位地对物流运输各个环节进行动态监控，从而实现智能、阳光、高效的供应链管理的目的；此外，进行射频识别时，将筛子芯片当作其信息载体，能够更加方便地采集及记录相关物流运输信息，同时能够克服条码信息容量不大、记录受到限制等方面的困难；在运用物联网技术后，消费者取、看、买粘贴了射频标准的那些产品时，可以将有关信息动态传递到中央信息库内，从而实现智能物流管理的目的。加大物联网技术的实践运用，这是现代物流管理的大势所趋，也是物流领域不断升级发展与转型发展的核心之所在，物联网获得迅猛发展，能够进一步对供应链及物流管理进行整合与优化，伴随着物联网技术不断向前发展，物流行业的发展前景势必是一片光明。
主要参考文献
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[2]魏光兴，卢晓霞. 基于物联网的物流业发展对策研究[J]. 江苏商论，20xx（4）：75-77.
[3]石军.“感知中国”促进中国物联网加速发展[J].通信管理与技术，20xx（5）：1-3.
[4]刘小泾. 物联网现代物流与供应链管理的新工具[J]. 商业时代，20xx（25）：40-41.
[5]高迎冬，李杰，张颖. 物联网技术在现代物流管理中的应用[J]. 物流技术，20xx，31（21）：175-177.
物联网技术论文2
一、物联网与云计算
谷歌已许可用户在Google的云计算上运行大型并行式的应用程序，并公开其教授云计算程序。在国内，中国移动科学院已完成云计算中心的试验，阿里巴巴下属阿软件建立了国内首个“电子商务云计算中心”，世纪互联推出CloudEx产品线，提供个人及企业进行云备份的数据保障服务。由此可见，中国云计算的产业生态链的构建立正在进行中，云计算将得到飞速的发展，其在电子商务上的发展价值巨大。本文对分析云计算在B2C的发展及困难，通过解决方案来探讨云计算在电子商务中的发展方向。
二、基于云计算与物联网技术的B2C电子商务模式
由于云计算平台的物联网的电子商务运营体系，能够对海量的营销数据进行高性能的分析处理与优化，考虑当前的物联网技术处于初步发展阶段，在建立云计算平台的物联网的电子商务运营体系时，采用如下几个方面的经营模式。
1.在物联网的角度作为切入口，协同传感器生产厂商、通讯营运商，将企业自身的无线传输网络，通过传感节点的方式接入互联网。因此，想升级为电子商务模式的企业，可以将物联网系统架设在云计算的基础设施之上。从而实现运资源的虚拟化与动态分配。
2.可以将大型的B2C的企业作为发展的云平台发展的基础，将云平台的网络几点配置以及资源分配进行优化升级，从而达到B2C电子商务企业的高效应用。将大型的B2C企业进行联合，制定云平台的统一标准。
3.当云计算平台的物联网的电子商务运营体系建立完善时，随着B2C电子商务的业务量不断的增长，要努力提升云平台资源的共享服务以及高性能计算的能力。服务能力的提升是伴随云计算平台的物联网的电子商务良性发展的要素。随着B2C电子商务的规模越来越大，云计算平台的物联网的电子商务运营体系的优势就越明显，盈利效应就越好。
三、总结
本文介绍了云计算与物联网的概念及其应用，深入分析了云计算与物联网技术的商业模式，并且对云计算平台的物联网解决方案作了详尽的阐述与深入的探讨。为云计算和物联网技术的B2C电子商务领域的企业提供了有力的理论依据和一定的实践参考价值。
物联网技术论文3
摘 要：水产养殖业作为我国传统养殖业中的支柱型产业，也在经受着现代技术的冲击。运用科学、电脑技术进行养殖是我国水产养殖业的发展趋势。但是，我国现在的水产养殖物联网技术应用还不成熟，存在技术设备落后、成本高、行业标准不统一等问题。本文就物联网技术在我国水产养殖业中的应用、存在的问题和对策进行分析。
关键词：水产养殖；物联网；对策
水产物联网技术就是通过全球定位系统、射频识别（RFID）、红外感应器等信息传感设备，按设定好的协议，将水产养殖对象与互联网进行连接，通过信息交换与通讯达到智能化追踪、定位、监控和管理的一种网络信息技术。在发达国家水产养殖物联网技术已经能够成熟应用。我国作为水产养殖大国，物联网技术的应用对于提高水产养殖的质量和产量具有至关重要的作用。
一、物联网技术应用现状
1.水产养殖环境监控
利用传感设备监测养殖池中水的温度、ph值、氧、氨含量等指标，在通过无线传输、处理后，将数据和信息传给养殖人员。让养殖户通过电脑、手机等设备实现远程监管，随时了解养殖环境状况。在收到消息后，如果能赶赴现场，就能立即根据指标进行调整。如果不能赶赴现场，可进行远程指导，确保水产养殖的健康、安全。
2.水产养殖区域监控
主要是对养殖区内气侯环境和生产安全进行监控。气侯环境监控是对气压、干湿度、气温、风力等数据进行采集，将所收集到的数据进行科学、合理的分析后，知道水产养殖适宜哪种气候环境，提高水产养殖的产量。生产安全监控是对养殖场进行全方位的掌握，做到全程监控。防止养殖对象被偷盗和逃逸，以确保养殖对象安全。
3.水产养殖生长状况监控
通过管理系统对养殖池中水质状况、饲料投放量、养殖密度等养殖参数进行分析，并根据分析结果对养殖池进行差别化的精准管理。如果发现疾病，还可进行诊断并出具治疗方案。通过物联网技术分析养殖对象的饲料投喂量，既能让投喂对象吃饱，也能减少过度喂养事件发生。从而真正做到精细化喂养。可见，运用好物联网技术对水产养殖户进行水产养殖管理能够起到提质增效的作用。
4.养殖品储运、加工监控
物联网技术可以对水产养殖品从生产到销售的全过程进行跟踪。将从物联网技术中获取的额信息录入到二维码账号中。消费者在购买时，可通过手机扫描二维码，就可以获取该产品的生产日期、产地、联系方式等信息，以保证消费者追溯产品来源，查找责任主体，促使消费者放心购买。
二、物联网技术应用存在问题
1.自身发展问题
由于我国水产养殖业还处于粗放型阶段。农村地区的现代化基础设施较为陈旧、老化。许多养殖地多远离人群居住地且养殖地较分散，电讯公司因为使用量少，就减少网络覆盖，导致了水产养殖生产规模和物联网技术应用的减少。养殖人员的专业养殖素质较低，多为农民。主要靠自己的生产经验进行养殖，缺乏科学养殖技术与对信息的获取能力。
2.设备技术及行业标准问题
我国水产养殖物联网技术设备虽然获得科研机构的广泛研究，但是，大多只适用于实验阶段，能在实际生产生活中应用的很少。特别是传感器还没有正式应用到位，而传感器又是整个水产养殖物联网技术的核心环节。由于水产养殖环境较为复杂，对传感器及相关芯片、无线传感网络、各类终端等关键技术的要求越来越高。另外，我国物联网技术及其应用还未建立起一套标准的物联网体系构架。在水产养殖物联网行业标准不统一的大环境下，参与水产养殖物联网技术开发技术的企业和科研机构只能在自己的开发平台上进行研究，无法将资源进行整合，造成人力、物力、财力的浪费。
3.资金和成本问题
现在水产养殖物联网技术设备资金投入大，一套机器和软件设备下来就要花费15-30万元，再加上对机器的日常维护、保养、维修，在一定程度上增加了养殖户的生产成本。而我国从事水产养殖者主要是个体养殖户，高昂的成本费用难以调动其养殖积极性，也抑制了水产养殖互联网技术的推广。
三、物联网技术应用对策
1.提升信息化水平，改善应用环境
根据水产养殖的规模、品种对物联网技术应用环境进行分类，使物联网应用技术达到规模化、自动化、信息化。在有条件的地区加大通讯信息化基础建设，为创造良好的物联网技术应用环境打好基础。
2.加强科研创新，突破关键技术
我国的水产养殖物联网技术虽说取得了巨大的发展，但是一些关键零件如：传感器、扫描头等还是进口国外，这也间接造成了水产养殖物联网技术设备价格偏高，使养殖户养殖成本偏高。立足传感器研发前沿领域，设立水产养殖环境传感技术项目，围绕关键技术难题，根据实际应用情况，制定一套标准的、开放的、规范的水产养殖物联网技术标准。促使各个科研机构和水产养殖单位能够在统一 的平台上进行科研创作，减少技术研究重复，增加资源信息共享。使我国的水产养殖物联网技术设备的性价比能够提高。
3.推进项目建设，提高支持力度
养殖户在金成本较低、信息化设备落后的条件下，只有在政府部门的大力引导与支持下，水产养殖物联网技术才能取得突破性进展。政府应牵头组织一批水产养殖物联网技术示范基地建设，对所有基地养殖户进行技术支持和资金扶持。以实实在在的水产养殖品质和数量来说服廣大水产养殖者。对于不在基地养殖的水产养殖者也以项目申报的形式，进行资金支持。为水产养殖户解决资金与技术的难题，促进我国水产养殖物联网技术发展。
四、结语
制定水产养殖物联网总规划，形成完整的水产养殖物联网体系，需要政府进行统筹规划，保障养殖地的通讯设施完善，提供政府补助资金来减少养殖户养殖成本。水产养殖者也要积极接受科学、先进的水产养殖技术，紧跟时代变化的潮流，以科学的力量来提高水产养殖的品质与数量。
参考文献：
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物联网技术论文4
摘要：伴随着我国烟草行业不断发展，其行业内的信息化建设逐步得到强化，同时，卷烟物流作为烟草行业发展的重要环节也越来越受到重视。卷烟物流的信息化提高会在很大程度上推动整个烟草行业的发展，但就现实情况而言，我国卷烟物流存在着传统物流的弊端，信息、装备及流程对接不完善、自动化程度较低、人工管理成本较高等，因此，将物联网技术引入卷烟物流管理是具有现实意义的。
关键词：卷烟物流；物联网技术；智能管理
一、物联网技术的内涵
物联网技术指的是“物与物之间的相互联通技术”，其基于的本质和核心仍然是“互联网技术”，只是在该基础上进行了一定程度上的扩展，以此来实现任何物品与物品之间的信息交换及传递。物联网技术是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统（GPS）、激光扫描器等信息化传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术。
二、卷烟物流管理发展现状
（一）卷烟物流信息采集
就现实情况而言，卷烟物流管理工作中的信息采集工作尚不完善。传统的卷烟物流中，智能化程度较低，对于其信息采集的并不完整，这会在一定程度上导致信息的失真，对后续工作也会产生不良的影响。
（二）卷烟物流跟踪工作不到位
物流跟踪是物流管理中的重要一环，其发展情况影响着整体物流管理的效率和水平，现实条件下物流跟踪工作中也存在着一些问题。1.分拣智能化欠缺，效率低下分拣是物流管理中的重要环节，对其的准确性程度有着很高的要求标准，智能化分拣的应用是十分有必要的，但就现实情况而言，不少的卷烟物流企业是通过雇佣人工，进行人工分拣来完成该环节的具体工作的，智能化分拣的应用范围并不广泛，人工分拣的工作效率远比不上智能化的速度，同时人工分拣出错率会偏高一些，毕竟人的集中力并不能与长时间工作相匹配，这样便大大降低了分拣环节的工作效率，除此之外，雇佣人工劳动也会形成较高的投入成本，从整体上增多了管理成本，却难以达到较高的管理效率。2.配送效率欠佳在配送环节中，由于缺乏对配送对象信息的准确性把握，导致配送效率降低，此环节对定位、追踪系统的信息化程度要求较高。
（三）卷烟物流信息传送系统不完善
就传统卷烟物流管理工作来看，对于信息传送系统的建构并不完善，缺乏智能化的传送渠道，难以完成准确化的信息传送工作，对卷烟物流的管理工作提出了巨大的挑战。
（四）卷烟物流信息发布不及时
由于缺乏智能化的物流技术，物联网技术应用不彻底，导致卷烟物流信息发布不及时，不能及时满足消费者对于防伪等工作的验证，影响着物流管理的效率。
三、物联网技术在卷烟物流管理中的应用措施
（一）切实应用射频识别技术，做好识别工作
射频识别技术（RFID）在卷烟物流中的作用巨大。在物流初级工作中，涉及了卷烟的仓储和库存环节的具体工作，可以通过作用RFID技术，对卷烟的相关数据进行识别以获取准确有效的信息，保证卷烟的质量，打码到条是RFID技术在烟草物流中的一个具体应用，通过运用打码技术,可以及时、全面的采集卷烟生产经营的实物数据,实现对卷烟产品的物流跟踪和全程管理,由此可以使卷烟的供应链实现商流、物流、信息的全面整合。除此之外也可以通过运用二维码技术进行卷烟扫描，实现烟草配送的精准化。
（二）充分应用全球定位系统技术，做好物流输送工作
全球定位系统技术在日常生活中的应用越来越广泛，其对于卷烟物流输送工作有着极大的现实性意义。通过应用GPS技术，获得准确的定位信息，从而实现实时跟踪、在途查询、综合分析和在途异常安全报警等功能。除此之外，管理人员可以了解运输车辆的地理位置、当前运行速度等情况,对车载装置进行远程操作，从而在一定程度上保障了物流输送工作的安全性，通过综合运用GPS、GIS、扫描技术等，及时过去物流在途的消息，同时，如果在途中出现了隐患问题，可以及时给予提醒警报，以做出相应的应对措施。
四、物联网技术在卷烟物流管理中应用的优越性
（一）加快了物流的信息化和智能化进程
物联网技术是对互联网技术的应用延伸，将物联网技术应用到卷烟物流管理中，很大程度上加快了物流的信息化及智能化进程，便于及时进行识别、追踪和监督等工作，一定程度上避免了物流信息的失真，从而提高了工作的准确性，同时通过物联网技术的应用，对于其管理流程也有了优化。
（二）提高了物流管理工作的效率，降低了工作成本
通过应用物联网技术，保障了卷烟信息的准确性、输送的安全性，克服了传统物流行业的弊端，极大地提高了物流管理工作的效率，同时通过该技术的应用，减少了人工投入，降低了人工成本，从而大幅度降低了整体卷烟物流管理的工作成本。
（三）提升了物流企业的竞争力
伴随着互联网技术的发展，物联网技术也在不断地改进和发展，其应用必然是大势所趋，在应用物联网技术之后，物流管理工作取得了极大的成效，这对于该技术的推广发挥了一定程度的作用，以此，物流行业的活力会被大大激发，物流相关企业的竞争力也会大大提升，从而带动整体经济链的发展。
结语
物联网技术在卷烟物流管理中的应用具有极强的现实意义，物联网技术的发展极大地推进了智能化物流管理的发展，正确把握物联网技术的应用，会在很大程度上推动现代整体物流行业领悟的发展。
参考文献：
[1]周旻.基于物联网的烟草物流建设应用探索[J].物流工程与管理,20xx（06）:31-33.
[2]徐亚鹏.物联网在烟草商业物流的应用研究[J].中国信息界,20xx（08）:12-13.
物联网技术论文5
摘要：介绍了我国大型冶金企业铁路运输中，物联网的概念和技术的应用情况。
关键词：大型冶金企业；铁路运输；物联网技术；研究应用
目前，通过铁路运输为主要运输方式的一些大型冶金企业，在铁路运输方面主要包括的内容是燃料的输入、产品的输出以及物资的运输等，在铁路运输方面的速度和效率对整体公司的成本有着直接的影响。而物联网是通过对产品或者货物进行识别来进行物品和互联网的信息交换从而实现管理的目的，因此在大型冶金企业铁路运输中应用物联网技术是至关重要的。
１铁路移动终端的设计
在铁路运输系统设计和建立的过程中主要需要实现的功能包括确定铁路车辆运输的具体位置以及整体运输线路的应用和实际使用状态，最终在在铁路车辆的显示终端上进行具体显示。对于铁路车辆在运输过程的位置、运行时间以及运行状态等等不同的问题都需要有一个实时的了解以方便工作人员在铁路中心就可以对列车进行安全调控。在整体列车运行的期间，要设立红外线信号从而保证可以对其进行动态的跟踪和显示。并且在列车运行的过程中，如果行驶速度超过限定的速度范围，可以对其进行语音提示，通过这样的方式可以对列车进行安全距离的限定。为了实现在整体铁路运输系统当中的设计功能，需要在列车上对信息终端的控制进行管理，并且需要实现信号和列车之间的通话。根据物联网在铁路运输应用过程中的实际研究，需要对其相关具体理论以及物流的结构层次进行具体分析和讨论。根据所运输物体的全面感知层以及对信息进行相关采集等综合管理的方式对整个系统进行全面的规划和设计以及保证各个层面之间的关系的协调性。列车系统的移动终端是整体铁路信号在应用过程中的重要枢纽，它主要包括地面的中央处理系统以及列车移动信息终端的两个部分。通过对各种信息进行动态采集的方式来对信息进行处理和收集，通过运算来达到列车在运行过程中的跟踪，监控以及危险方面的预警，并在列车上设置信息终端来保证乘务员和物联网之间信息的交换和管理控制。地面的信息处理系统主要包括实时设备以及电源切换和天线等不同的设施。这是地面信息管理系统与列车之间所建立的核心网络。列车中所负载的移动信息终端主要包括主机、电子阅览器、信息数据接收台等不同的采集显示器，这就是物联网技术应用所必须配备的设备。其次，在功能实现方面需要和地面的应答设备进行结合，通过对无线电射频技术应用来确定列车的位置。当列车在行驶过程中通过所运行轨道中心某应答设备时，数据信息收集管理器会发出相应的信息，根据这个信息可以得到在相同以及不同的地端位置和信号及所对应的相关关系。这样就可以对列车在车站以及运行轨道中的准确位置进行确定。通过无线电传播方式对地面中央处理系统所发出的信息进行采集，经过一系列的处理后可以通过动态图像对列车的位置进行显示。并且列车所负载的移动终端可以通过对列车所行进方向的信息进行获取，并对其进行动态的显示和相关的服务提醒，来保证列车在行驶过程中的速度控制和其他方面的报警显示。地面重要信息处理系统的应用与铁路在运输管理当中的关系是密不可分的。主要通过不同的网络接口来对相关的铁路运输系统进行实时查询。这样就可以通过在获得新数据后对数据进行运算和处理，从而来查找在整体数据库中与所运行列车号相对应的关系。随后再通过无线电发送到相对应的列车上，通过移动终端在列车的显示屏上进行显示，并有语音相关提示运行列车需要完成的任务。
２结束语
铁路运输物联网技术目前已经在大型冶金企业的应用当中获得了广泛的成功应用，实现了在不同车站之间的信号传导在并列车上的显示，保证了路运输方面的安全，并且对于整体作业的失误率进行了有效的降低。这项技术的应用使冶金企业在铁路运输方面的效率获得了很大提高，并且在减少列车的维修费用机油消耗以及行驶时间方面都得到了有效地保证，也为可持续发展提供了有效保障。
［参考文献］
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［２］黄思．区域运输组织与安全控制一体化关键技术研究［Ｊ］．铁路运输，２０１５，（３６）．
作者:付成翔 单位:河钢宣钢物流公司
物联网技术论文6
随着经济建设的发展，物流机械设备在物流活动中的地位和作用越来越重要，物流机械设备管理的好坏直接影响物流活动的效率和效益。因此，应用物联网技术对物流机械设备管理进行优化，使物流机械设备管理不断得到调整和创新，以适应新的形势，具有重要的理论和现实意义。
一、物联网技术。
物联网就是“物物相联的互联网”,是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术。
二、物流机械设备应用物联网技术进行管理的优点。
1.物联网技术能够实现物流机械设备的精确管理。
实现精确管理是物流机械设备管理信息化的重要目标之一。如果把物联网标签嵌入到每台物流机械设备中，就能做到对所有物流机械设备进行唯一识别，并进行精确唯一的管理，标签记录的信息将会伴随机械设备从出厂到报废的全寿命过程。通过这个标签，我们可以随时知道这台机械设备的各种信息。
2.物联网技术能够实现对物流机械设备实时可视管理。
可视化管理一直都是现代机械设备管理所追求的目标。对于物流机械设备管理来说，可视化管理将会极大地提高管理效能，从而更好地实现管理目标。利用物联网技术，通过每台机械设备上的物联网标签，就可以随时感知每台机械设备现行的各项状态，并反映到后台管理平台上。通过智能化处理，提醒管理人员进行相应的管理，从而达到可视化管理的目标。
3.物联网技术可以实现物流机械设备的智能管理。
物流机械设备在使用中可能会出现一些突发、危险的情况，目前这些应急处置还主要依靠于人工，处置反应时间较长。利用物联网技术，机械设备的技术状态都能及时地反应到管理信息系统中，有利于管理者对机械设备整体情况进行实时掌控，辅助管理者做出决策，从而避免危险的发生，提高机械设备的利用效率。
三、物联网技术在物流机械设备管理中的应用模型。
1.物联网技术应用总体架构模型。
物联网从结构上大致可分为三部分：感知层、传输层（网络层）、应用层。感知层相当于人的眼耳鼻喉和皮肤等神经末梢，主要包括RFID、条形码、传感器等，其主要功能是识别机械设备，采集机械设备的性能参数、使用和维修等数据信息。
网络层是由各种私有网络、互联网、有线和无线通信网、网络管理系统等组成，相当于人的神经中枢和大脑，负责传递和处理感知层获取的信息，包括所有可以传输数据的可用网络。
应用层是物联网和用户（包括人、组织和其他系统）的接口，它与行业需求结合，实现物联网的智能应用，包括各种各样实际应用的软件和集成。
2.物联网技术应用业务流程模型。
物联网技术的应用流程主要是指通过RFID、传感器等技术采集获取信息，然后传输给信息系统的过程。RFID技术的业务流程涉及信息的读写，是双向的。利用RFID技术，给机械设备贴上标签，然后通过RFID读写器读取机械设备信息，传输到后台信息系统进行信息处理。如需对机械设备信息进行修改更新，也可以再次通过RFID写入机械设备，对RFID标签进行改写。
3.物联网技术应用功能架构模型。
物联网技术在物流机械设备管理中的应用，其功能作用主要集中于以下三个方面：一是监控功能。物流机械设备管理活动中，涉及监控的工作主要有：物流机械设备使用情况，保管、维护、修理状况，运行状态，物流机械设备进出场地时间等。利用物联网技术，在相关部位加装各种传感器，例如温湿度传感器、压力传感器、摄像头等设备，就可以实现对物流机械设备安全管理的实时监控。二是智能分析功能。可以对传感器得到的数据加以分析。三是安全处置。分析传感器得到的数据后，提出相应的安全处置方式。
4.物联网技术应用信息流模型。
物联网技术的本质是实现物与物之间的交流，因此物联网体系中的信息交流主要是从物体到物体的。在物流机械设备管理中，物联网技术的信息流模型是机械设备通过标识技术和感知技术，形成信息形态，通过各种承载网络传递信息，经过相关软件系统等存储处理数据，再经过系统的智能处理，由执行结构发出命令，通过网络传达给机械设备，执行情况通过反馈网络，把信息传输到系统数据空间。
综上，物联网技术是一种新兴的网络技术，利用物联网技术逐步建立物流机械设备管理系统，对优化物流机械设备管理过程、完善管理方式、提升物流机械设备管理效率和提高物流活动的经济效益，都具有重要的理论和现实意义。
物联网技术论文7
摘要：温室大棚使用物联网技术可以有效改变传统的种植方式，使农产品的种植不再受地区、天气、季节等因素的影响。本文先设置了一个应用场景并对系统设备进行研究，随后进行了感知层、传输层、应用层的系统总体设计分析，同时分析了系统的监测、控制、管理等功能，说明了智能系统的使用效果。
关键词：物联网技术；温室大棚；智能控制系统
物联网技术使大棚的构建变得更加智能化、现代化，现今，以色列、荷兰、英国等60多个国家和地区都进行了农业物联网技术的开发，因此，我国自然要紧跟时代的潮流建立温室大棚的智能系统。我国的温室智能系统水平还相对较低，所以需要工作人员引进国内外先进技术进行系统设计，构建完善的温室系统。
1系统应用场景
温室大棚的本质就是种植人员通过控制温度、湿度、光照、土壤所形成的一个可供植物生长的模拟环境，通过改变环境改变农作物的生长条件，使其可以突破地区、季节的限制，为种植人员带来更高的收益。而同时，智能控制系统以及电子计算机的出现使农业生产更加的智能化自动化，使温室控制的方法变的更加多样化，种植人员在温室大棚中使用湿度、二氧化碳、地质、土壤、光照、风力等传感器来采集温室大棚内的数据信息，对温度与湿度参数进行全面分析，随后将这些信息上传到智能控制平台，由工作人员进行信息的收集、分析、整理、处理，再利用电脑系统监控大棚内部的情况，利用风扇、布帘、浇灌喷头、补光灯等设备对温室大棚进行远程操控，为农作物的生长提供有力环境。
2系统设备设计分析
本次实际选择的温室大棚为60m×10m，根据实际测试，其设备的能耗情况为，12个90W功率的风机，其总功率为1080W，平均每天使用5h，能耗共计5.4kWh；12个100W功率的补光灯，其总功率为1200W，平均每天使用2h，其总能耗为2.4kWh；2个120W功率的水泵，其总功率为240W，平均每天使用1h，其能耗共计0.24kWh；60个5W功率的节点，其总功率为300W，平均每天使用24h，其总能耗为7.2kWh；其余网关、加热、节能等设备的能耗共计8.76kWh。因此可以得知，本次设计的每天总能耗为24kWh。而系统使用的发电设备为20xxW的太阳能发电系统，每天的发电量总计为14kWh，剩余电量则由外部电网负责供应。
3系统总体设计分析
3.1感知层
工作人员使用物联网技术来建立温室大棚控制系统，需要运用到ZigBee路由器，这个路由器的功耗较低，且最高速率能达到250kbit/s，传输频率为2.5G，因此在温室大棚中使用程度较高，种植人员与工作人员可以利用其中的协调器进行信息的传递。种植人员需要使用GPRS技术与智能系统进行交互，智能系统通过路由器感知到每一个传感器带来的消息，并及时进行温室环境调节。感知层需要具备温室大棚的全面感知能力，为种植人员提供全面、及时的大棚环境信息，为其提供参考依据，是整个物联网中的核心部分，也是智能系统中的基础部分。
3.2传输层
传输层与物联网、通信网以及物联网密不可分，其是工作人员与种植人员沟通的桥梁，是两者进行数据传递以及决策下达的纽带。本次系统设计的传输层为温室局域网与远程广域网。在传输的过程中传输层要保证信息的安全可靠，加快信息的流通。在本次选择的种植基地中，温室大棚的数量较多，控制器与终端之间存在着较远的跨度，为保证信息传输，系统使用了以太网技术，运用有线传输容量大、稳定性强、传输距离长、防干扰的特点保证信息传递的准确性，又将广域互联网技术与GSM通信技术加以结合，使种植人员可以使用浏览器与手机来获取大棚的信息，及时进行管理。
3.3应用层
应用层是智能系统的“大脑”，其负责对信息进行整理、融合、处理以及，其是保证大棚智能运行的决策者与指导者，应用层在温室集控系统中就可以对大棚的数据信息进行处理。集控计算机在获取了感知层的信息之后，会将这些信息存入数据库中，本次系统设计使用了SQLServer软件建立了数据库系统，包括环境数据库以及设备信息数据库两种，数据库拥有着查询、提取、增加以及修改等基本功能[1]。
4系统功能设计分析
4.1监测功能
本系统使用了LabVIEW技术进行了监控平台的开发工作，监控平台包括了数据采集功能、监测功能、控制与输出功能以及参数设置功能，工作人员运用此系统可以随时监控大棚内部的情况，了解温室内的湿度、温度、光照以及CO2浓度，以便于工作人员进行环境调节。大棚内环境参数的获得方式较为简单，工作人员只要使用智能系统中的现场控制功能就可以直接显示所需信息，也可以使用浏览器或手机APP进行远程查询。本系统具有气体监控功能，工作人员使用了电阻式的气体传感器，以此作为气体监控系统的核心。工作人员将半导体安装在探测区域内，使其监控温室内的O2浓度以及CO2浓度，网关会将数据发送给现场人员，当人们发现温室信息不符合要求时，及时进行通风与换气，使O2浓度以及CO2浓度达到种植标准。
4.2控制功能
本次系统的控制功能设计了两种模式，分别为手动命令下达模式以及自动命令下达模式。手动命令下达模式的主要功能有两种，一是运用继电器与接触器来控制系统设备的运行与停止，是脱离现场的手动模式。二是使用触摸屏、集控平台以及手机浏览器等功能进行的远程手动控制，系统会读取PLC中的相关信息，利用继电器进行设备控制[2]。自动控制功能为智能控制，系统会根据大棚内部的温度因子与湿度因子进行自动控制，运用计算机进行多种控制共同运行，使温室的内部环境始终保持在适当的状态。
4.3管理功能
温室大棚的智能系统应当具备一定的管理功能，因此需要设置集中管理平台进行温室环境的管理。管理平台的功能应当包括：数据采集、信息传输、监控监测、数据管理以及参数设置等，其中，采集模块的主要功能是将感知层的数据进行采集并储存，监控模块的功能为监控温室内部情况，数据模块的功能为对大棚信息的收集、处理，使工作人员的命令更加切实有效[3]。
5结论
温室大棚智能系统的构建需要运用到物联网技术。经过上述内容可知，智能化农业建设已经成为了我国未来的发展趋势，物联网技术在农业中的应用使农业生产摆脱了天气、雨水、土壤等因素的限制，使农业生产出现了巨大的变革，所以，农业人员需要使用物联网技术构建智能系统，促进农业发展。
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物联网技术论文8
当前的物联网环境下，物流信息更趋复杂化，对于物流信息的采集、互通互联以及智能化的应用等方面存在着开放性、应用发展部署、投资成本以及安全性等多个方面挑战，对于物流的管理以及物流的信息化及技术应用等方面提出了新的要求。
所谓的多维度协同管理，即是应用智能化的RFID、GPS、视频识别、传感技术等物联网技术，协调各种相关技术和资源，使得物流的管理更加智能化、信息化。本文基于物联网环境下我国物流的发展现状，就物流的进一步信息化发展提供对策。
物联网环境下多维度协同物流管理发展现状
（一）物联网的发展
物联网技术是一种全新的互联通信技术，伴随计算机网络技术的发展而形成，主要通过红外线定位技术、GPS 技术实现物体之间的连接，并利用互联网协议把互联网和实际的物体联合，从而实现信息的共享。我国关于物联网的研究起步较早，开始于1998年左右，如今在技术层面上与国际水平基本接轨，攻克了很多技术性的瓶颈，中国科技大学、清华大学等高校以及中兴通讯、华为技术等企业已经掌握有大量的关键技术，在国际标准的制定过程中发挥了关键作用。物联网技术被越来越多地应用于各个领域，尤其是在交通、物流方面应用广泛，广州、上海等发达城市开始了物联网试点的运行。
我国目前已经形成了基本齐全的物联网产业体系，部分领域在市场上已经具备了一定的规模，与国外相比，我国的网络通信相关技术与产业的支持能力与其差距较小，但RFID、传感器等高端软件、极端服务等产业同国外相比还有较大差距。我国的RFID 高频和低频产业链形成了以京、粤、沪为主的空间格局，20xx 年，该产业链的市场规模已经达到85亿元，成为全球范围内的第三市场。我国的仪表仪器产业持续多年增长率维持在 20% 以上，产值超过5000 亿元。
在物联网通信服务领域，我国的物联网 M 2 M 保持着高速的增长，目前的 M 2 M终端数量已经超过 1000 万，年增长率达80%,其技术的应用覆盖医疗卫生、旅游、教育等多个领域。此外，在物联网信息数据处理相关领域，我国的数据库产业十分薄弱，其中只有三四家知名的企业，在国内市场上所占份额只有 10% 左右。“十二五”末我国物联网产业的规模约为5000亿元，根据现有资料预计，真正达到万亿规模的节点应在“十三五”后期。
（二）物联网环境下物流的发展现状
我国政府积极推进物联网的发展，在“新一代宽带移动无线通信网”重大专项、《国家中长期科学与技术发展规划》中都把传感网列入了国家重点的研究领域。信息化部就物联网开展调研，拟从市场应用的推进、标准的制定、产业协作的加强以及技术的研发这四个方面来支持并推动物联网发展。
在物流企业方面，一部分大型的优秀物流企业现已进入了信息化前列，但是其中具有先进系统、要求明确的物流企业很少，相比于国外企业对计算机辅助等技术的普遍应用，国内的物流企业并没有实现对物联网技术的充分利用。其中一部分的物流企业仍将其信息化建设的重点放在基础网络的建设以及应用软件系统的建设这一初级阶段，而对于操作以及业务流程的优化，例如集中库存、大型的配送中心以及集中采购等方面的计算机管理还处在摸索和起步阶段，不管是观念上还是设施上，都还处于仓储和传统运输层面。总的来说，物联网环境下物流的建设还处于最初级阶段，尤其是中小型的物流企业，还处在物联网技术应用初级的阶段，且由于其物流信息化建设的重点在基础网络的建设以及应用软件系统的建设，很少涉及供应链管理等方面，所以其信息化的水平和层次都较低，没有实现企业上下游之间信息流的打通，不能有效降低流通环节的成本。
从各类物联网技术在物流行业中的应用情况来看，RFID技术与GPS 技术在物流体系中应用最为广泛，其中RFID技术在其中的占有率超过40%,GPS 的占有率约为34%（见图 1）。
物流企业在物联网应用下实现多维度协同发展面临的挑战
（一）物联网在物流信息融合的管理上不能满足物流的实际需要。
目前物联网环境下，数据主要呈现出海量、异构、多源、不确定、实时等特点，在此环境下的物流管理中，业务流程的实时管理以及资源实时的调度都要依赖对数据及时有效的智能处理，而其中数据的融合和管理是实现数据智能化处理的基础。但是从目前的情况来看，物联网的物流信息融合的管理上不能满足物流的实际需要。
首先，当前有关物联网的数据管理和融合相关研究更多的关注于多源异构数据与感知层上数据的融合，少有从多角度来思考物联网与服务层数据的融合及管理。
同时，有关物联网存储的研究多是借鉴或是类比数据特征与其相似的云计算，没有对物联网环境下的数据特点进行深入的分析并建立有针对性的、物联网所特有的存储体系。此外，在数据检索等有关应用方面，多是从技术层面来研究新查询语言以及数据的跟踪，却很少从服务角度来对于数据关联关系方面进行研究，并建立相应的检索回溯模型。
（二）物联网环境下物流的信息化建设问题
物联网环境下物流的信息化建设具有很强的复杂性，一方面，物联网的发展和应用促进了物流的智能化、信息化，另一方面，如何将物流信息实现互通，进而解决各种现实性问题，目前在信息化建设方面所面临的困难主要有以下几点：
一是物联网技术还没有形成统一的标准。对企业进行资源上的规范编码是信息化建设的基础工作之一，且在信息的采集方式和渠道上要规范化、追求稳定、通畅，同时讲究对信息的合理、科学、更为深入的处理流程、方式。二是目前的应用系统还不能完全适应物联网供应链的需求。在整个物流过程中，物品通常皆处于运动状态，实现物品在其高速运动状态下的对话是提高物流效率的必备技能。三是物联网的体制处于彼此分割状态，资源共享的效率不够高。仓储业以及运输业皆各自为政，彼此之间缺乏有效的沟通和协调。图2 为各类网络技术在物流行业的应用情况。
（三）物流企业未形成一个整体
我国目前的物流企业多是采取将运输与仓促分离的运营方式，且在商业模式上也因为这种运营方式的应用而较为原始。
在此环境下，物联网很难在物流企业的不同部门之间形成有效的协调机制，且由于在这样的原始商业模式下，物流企业不能得到良好的发展，所以一般的物流企业规模都较小，没有办法充分发挥其效用，进而形成了一个恶性的循环，不利于物联网环境下物流企业的发展。
（四）物流资源的调度、协同控制水平不能满足物联网需求
因为目前物联网的发展仍处于基础阶段，虽然在利用物联网进行资源的调度、实现协同控制方面，尤其是在供应链、质量追踪、仓储管理以及防伪系统的应用上已经相对发展成熟，但是在面临泛在智慧物联网发展趋势大环境下，物流资源的调度、协同控制水平不能满足新的物联网需求。
首先，目前的资源调度主要依赖于应用的驱动，多以局部性小范围或是相同类别的资源内部的调度为主，不同应用所使用的资源调度模式不尽相同，没有一个整体统一的结构框架进行自愿的额调度，因此整个系统的调度模式通用性不足，且对整个物联网中的资源利用率也不高。其次，主要的资源调度都是由人工来完成的，而物联网在整个资源调度系统中充当的角色主要是提供调度所需要的信息，例如资源的位置、数量以及可调度的时间等。这一层次上的物联网应用不能满足泛在物联网的需求，由于泛在物联网系统中已经将资源的调度及其协同控制进行泛在化，而人工没有办法即时将任务完成，要想改变这一现状，必须要将利用物联网自身的自适应调度及其协调控制作为主要的资源调度手段。此外，泛在智慧物联网中的“社会性”智能资源并没有在当下的物联网系统中受到应有的重视。由于物联网的智慧性应用不足，同时没有在不同领域的子网之间实现真正意义上的互联，彼此之间要实现协同控制有很大的难度，因此，当下的物联网所能提供的服务还非常有限。
物联网环境下多维度协同物流管理研究-以京东商城物流管理为例
物联网环境下的现代物流业发展使得网络购物越来越受到人们的青睐，在网上完成订货、支付后，让消费者花很久时间在等待上无疑是对购物质量的一大打击。
从物流角度来看，要保证物流系统中对物联网信息流加以利用并使其成功落地，是提高顾客满意度的关键因素。物流管理的效率是网上商城的核心竞争点所在。京东商城在自身发展进程中充分利用了物联网发展的机遇，建设了适合自身发展、市场竞争的物流体系，形成了京东独特的优势。自建的物流体系是京东的一大特色。
由于当前的物流配送市场还处于基础阶段，行业没有实现标准化，各个物流企业在其发展模式、运作机制以及服务水平等方面存在着很大的差异，远远不能够满足B2C商业模式类企业的发展，使得物流企业在其发展过程中遇到瓶颈。在第三方物流没有办法使得客户和企业面对面交流的情况下，品牌的传播、售后服务的提供、以旧换新等个性化的服务很难进行，由此即可体现出自建物流体系的优势。京东的自建物流体系不仅为客户提供了更好的服务，同时也将供应链的流程进一步缩减，由此很大程度上减少了企业的运营成本。从商品制造基地出发至京东的库房，再经配送站至顾客处，依赖于自建物流体系的有力支持，只涉及三个环节，没有实体店面，整个流程中处于动态中的物品的流动信息都被进行不断的采集，并通过物联网应用使其高效化、直观易得，在提高物品保障的基础上也大大降低了成本，同时也可以为客户提供更多的优惠。
在加强自建物流体系的同时，京东商场也加大了物流信息系统的建设。京东商城通过自主研发实行自身的 ERP 系统，必将其作为企业运营的管理核心，并应用于内部的供应链管理。通过其建设的ERP 系统，每一款商品的详细信息，如入库、供应商、采购员、价格、库存、订单、发货以及客户的详细信息等都能掌握。在数据库的安全保障、数据架构的优化、办公的自动化等各个方面，京东也投入了大量的人力和财力，以支撑物流的物联网后台建设，进一步对前台的稳定高效运行提供保障。
在有力的信息技术支撑下，京东商城每日总共处理的订单超过30万，在京沪等地实现了一天两次送达的高效物流。内部的供应链管理是京东商城在物联网技术应用上最为成熟的环节，在其运输系统以及自建仓储系统中，均运用了EPC、RFID、GIS等关键的物联网技术，对整体提高企业物流体系水平、追求智慧化未来物流体系起到了重要作用。
从企业的发展现状来看，物联网技术的应用大幅提高了京东商城自建物流体系的运营效率，但是由于目前的规模建设不足、管理上仍存在欠缺，京东商城在物流方面仍然存在着服务水平差、配送不及时、成本较高等问题。由于京东物流配送的商品批量小、种类多、周期短且频率高，所以很难实现规模效应。尤其是在节假日或其他大促销时段，由于订单量极大，时常发生配送延迟的事件，严重影响了京东的客户体验和顾客满意度。此外，在配送的最后环节中，因为配送人员缺乏培训知识，会发生送货地点临时更换、运送的货物出现损伤、送货地点不够到位等现象，送货服务的个性化也很难实现。
促进物联网环境下多维度协同物流管理发展的建议
（一）加快物联网的技术创新
目前我国的物联网技术发展仍处在前期阶段，虽然在产业的发展以及标准的制定上已经具有了一定的基础和先发优势，但是在整体上仍然存在着规模化应用不足、核心技术水平不高、地质资源较为匮乏等问题存在，这一现状要求我国科研机构以及物流企业自身都要加强在物联网技术上的创新和开发。同时，由于各个物流企业在资金实力以及对物联网重视的程度都存在着很大的差异，因此目前的很多物联网技术也没能够大范围内实现在物流企业中的应用。对于物流产业链内部的企业而言，企业之间可以通过彼此之间的学习和相互合作或是兼并，实现企业物联网技术的积累。
物流产业链内部的企业应通过学习、交流等方式实现物联网技术上的创新或模仿，努力向处于高位的物联网研究机构或是高端的物流企业学习更为先进的物联网技术，并逐渐将其向自主创新过渡，累积并增强企业自身的物联网应用能力。同时，企业要不断寻找市场空隙，注重个性化创新能力的培养，并以此确定市场细分并获得独有的竞争优势。通过提升物联网技术水平来提高企业的市场拓展能力，扩大企业的市场份额，使得企业在自身的产业链中得到不断的发展和壮大，增强自身的综合竞争力，逐步实现物联网技术的创新和应用，实现产业全面升级。
（二）加快我国物流的信息化发展。
物流信息化的建设和发展是在全球信息化快速推进、物联网技术和物流智能化管理不断提出更高要求的形势下的必然选择。要加强我国的物流信息化发展，应着重做大以下几点：
一是要对物联网的政策保障进行进一步的发展和完善，并形成一套完善的发展规划，从而在物联网的发展过程中起到指挥棒的作用，引导我国物流企业信息化建设有条不紊、高效进行。
二是将物联网技术的新要求和新特点二者结合，加快各个物流区域之间公共物流的信息化平台搭建，在横向上实现资源的整合，实现同一类资源之间的集约化，比如，通过利用信息网络，将分散的车辆和货主整合并进行优化匹配、运用多式联运平台来将各种运输方式进行整合、通过预留园区、物流枢纽来实现对资源的进一步整合以及更有效的管理，从而实现物流企业信息上的畅通，为中小型的物流企业提供统一化的信息平台和标准的物流服务，如货代、仓储、快递以及运输等，以促进其信息化发展，实现物流信息化效率的提高、增加物流企业效益。此外，要进一步加快我国物流企业的物联网编码以及在数据的交换共享方面标准的制定。
三是加快大型物流企业在新型的网络商务以及信息化平台建设方面的建设，通过在相关物体上装置标签，通过二维码、传感器经由接口相连在物联网络上，并按照专业化的类别对物流的流程记性采集，从而将物体智能化，实现物体与人的对话和沟通以及物体相互之间的对话和沟通。经由信息系统加工后，物流的整个流程会得到进一步的整合、再优化，有效对企业自身物流资源实现组织，并与企业的物流网络一起，形成一套有效的物流网络体系和物流组织，并为物流企业提供个性化、专业化的服务，如家电供应链、服装的供应链以及汽车供应链等整体的解决方案。
四是加快物联网的中间性技术发展，依托于目前可利用的信息系统，对相关的个体信息资源实现整合，从而在整体上提高系统的性能，以免重复性的建设。
（三）建立互利共赢的物流体系
要实现物流企业的产业升级，在物流企业提高自身物联网应用效率的基础上，物流企业之间形成的由物流龙头企业引导、中小企业追随的物流供应链体系，从而形成一个物流企业中间共生互存的物流体系，从而为本产业链所在的物流企业更有效利用物流信息，并为物流环节提供便捷、顺畅的渠道。同时为其他的物流产业链以及本产业链在物流信息的整合、物流企业的协作创新、资源的共享、人力资源的培养以及物联网技术的传播等多个环节提供更为有效的途径。这一互利共赢的物流体系构建对于物流产业链在内部实现协同控制具有推动作用，使得人力、财力、物力、基础设施等各个方面实现高程度的共享，同时为产业链内部的企业之间互相学习、促进良性竞争提供了平台，促进了产业链文化的发展，有利于产业链内部实现整合并进一步重构产业链，使得本产业链将发展的重点放在高端的物流价值这一环节，从整体上提升产业链能级，创建属于产业链自身的品牌。此外，产业链作为一物流企业互利共生的体系存在，进一步实现了物流服务的智能化、一体化和高效化，从而为物流产业的升级打下良好的基础。
（四）优化物联网环境下的资源调度以及协调控制应用
对服务需求动态的变化对资源调度所产生的影响进行研究，并构建出续期和服务互相适应的一套动态模型。同时能够对需求的变化实现第一时间自适应智能调度及其资源之间的有效协同控制进行探讨，从而实现在物联网环境下对于资源的智能化调度。
综上，随着网络技术的日趋成熟，智能手机、宽带的发展以及云计算的应用使得物联网环境下企业的运作方式、人们的生活方式都发生了很大的变化。物联网环境下，人们的生产和生活将会更加动态化、精细化，企业运作的模式也会发生重大的变革。对于物流的管理来说，物联网不仅仅是作为增值器的应用，而是应当对物联网环境下多维度协同物流管理真正面临的困难和挑战进行研究，努力把物联网技术应用渗透到物流管理的各个要素中去，并有针对性地进行研究，创造出其在物流领域应用价值，为物流企业创造更高的效益。
参考文献：
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物联网技术论文9
产业链从主观的角度来分析，物联网产业链正在不断地转变，由于自身受到的影响因素较多，因此在具体工作的执行过程中，必须充分考虑到将来可能遇到的一些挑战。5G无线通信技术作为新的通信技术，具有很高的代表性。
摘要：现阶段的科技发展速度不断加快，为了在日后的发展中取得更好的成绩，应坚持对5G无线通信技术做出良好的研究。从客观的角度来分析，5G无线通信技术是新时代技术的代表产物，其能够对物联网产业链发展产生特别大的影响，如果在操作的过程中未按照科学、合理的模式来进行，肯定会造成非常不好的影响，这对于未来工作的进步，将造成严重的阻碍现象。为此，有必要对5G无线通信技术的应用做出规划，推动物联网产业链的有效进步。文章就此展开讨论，并提出合理化建议。
产业链从主观的角度来分析，物联网产业链正在不断地转变，由于自身受到的影响因素较多，因此在具体工作的执行过程中，必须充分考虑到将来可能遇到的一些挑战。5G无线通信技术作为新的通信技术，具有很高的代表性。
通过对该项技术做出良好的应用后，能够对物联网产业链产生较大的挑战和机遇，我们应坚持在机遇层面上有效的利用，在挑战层面上合理化的应对，这样不仅能够创造出较高的价值，更加能够对未来的发展奠定坚实的基础。
1、5G无线通信技术
对于现阶段的科技发展而言，不仅在更新速度上不断地加快，同时在功能上也在快速地提升。5G无线通信技术的研发工作，正在快速进行，而且很多科技企业的参与，都能够推动5G无线通信技术的全面进步。从客观角度来分析，5G无线通信技术是4G的延伸，5G无线通信技术在应用过程中，能够提供更加稳定的信号维持，并且在通信功能上有所增加，通信速度上也可以大幅度地提升。5G无线通信技术的来临，意味着通信领域的变革正在不断地加快，想要在日后更好地适应科技环境的转变，必须坚持在5G无线通信技术的内涵上有效的运用。值得注意的是，5G无线通信技术的研发速度加快，其对于物联网产业链的影响也会不断地深入，这就要求我们在未来的工作中，按照综合性的模式来操作，并且确保5G无线通信技术的积极作用得到良好的发挥。
2、5G无线通信技术对物联网产业链的影响
2.1安全及隐私的影响
对于物联网产业链而言，安全和隐私是两个非常重要的组成部分，当5G无线通信技术进行应用和推广后，由于物联网的互通性能够得到进一步的提升，因此在安全和隐私方面，肯定会受到较大的影响。从主观的角度来分析，物联网产业链的透明度正在不断地提升，如果在今后的工作中，未能够加强安全和隐私保护，则很有可能导致物联网产业链陷入严重的困境当中，造成非常严重的损失。在物联网时代里，用户可以完全地改变过去的生活模式，他们能够把所有的日常生活统统地交代给人工智能化系统进行处理，进而在很大程度上优化用户的生活，他们就能够将自身更多的精力转向新型的科学技术的研发中。举例来说，如果物联网络的安全问题出现隐患，那么就很有可能使得整个社会出现紊乱的现象。情况严重的话，还会威胁到人员的生命安全。因此，加强物联网的安全防护刻不容缓，对于整个物联网络存在非常重要的现实意义。
2.2成本影响
随着5G无线通信技术的研发深度不断地提升，已经有一些技术分支开始不断地试验分析，力求能够在实践工作上搜集到较多的数据和信息，这样就能够最大限度地提高5G无线通信技术的合理应用。对于物联网产业链而言，5G无线通信技术带来的影响是非常大的，尤其是在成本影响方面，必须按照科学、合理的方法来应对，这样才能在多方面的问题改善、解决上，不断地取得理想的成绩，从而对将来工作的快速进步，努力做出更加卓越的贡献。早在物联网发展的初级阶段，由于读写设备非常昂贵，同时电子标签价格也不菲，这样就使得物联网的价格成本非常高，从而在某种程度上阻碍了物联网的大规模发展。例如物联网本身需要拥有数百亿个节点，与此同时，还应当构建相应的基础设施，这样的话，无论是对于物联网的前期投入，还是对于今后的发展，都带来很大程度上的挑战。从这一点来看，5G无线通信技术在未来的应用中，必须保持高度的关注，应坚持在物联网产业链的成本上，做出合理化的把控。
3、5G无线通信技术与物联网产业链融合的对策
3.1加强方案的科学研制
从客观的角度来分析，物联网产业链的发展，虽然遭遇到了较多的挑战，可是在未来的发展空间上仍然是比较大的。我们应坚持在5G无线通信技术的运用过程中，充分考虑到物联网产业链自身的特点和优势，这样在应用的过程中，才能不断地获得更好的成绩。本文认为，加强5G无线通信技术与物联网产业链融合方案的研制，可从以下几个方面来出发：第一，5G无线通信技术的运用之前，必须对地方的物联网产业链开展大量的调查、研究，发现任何问题都要提前做出应对和解决，不能总是按照简单的模式来操作，这样肯定无法得到良好的成绩，还会出现较大的偏差和不足现象。图1第二，在方案的研制过程中，应坚持对5G无线通信技术的融合备案做出分析。5G无线通信技术与物联网产业链，二者都是不断转变的，要对动态因素做出科学的把控，从而确保后续工作的开展，能够得到更多的支持，如图1所示。在本方案中，监控终端作为现场层RS485网络的下位机，通过ModBus-RTU协议实现和现场层上位机的总线通信，同时监控终端通过GPRS移动通信网络实现和云平台服务器的远程加密联网，应用客户端通过云平台能够实时监测所分配的多个现场层监控终端的采集数据和连接状态，并对监控终端进行加密远程控制。
3.2调整地方物联网产业链部署
对于5G无线通信技术而言，将其应用到物联网产业链当中，虽然是时代发展的必然，但是不能按照随意应用的方式来完成，要考虑到长期工作目标和短期工作目标的变化情况，这样才能对未来的综合进步，不断的做出更加卓越的贡献。本文认为，调整地方物联网产业链部署，是日后重点努力的方向。第一，5G无线通信技术尚处于研发阶段，因此最终的技术成果并没有办法做出准确的判定。而物联网产业链的部署，则必须结合地方的优势和劣势，以及国家的宏观调控来完成。在此种情况下，针对物联网产业链的调整过程中，应坚持对地方优势做出良好的发挥，促使物理网产业链的稳定性获得良好的提升，这样才能在5G无线通信技术的应用过程中，不断的获得更好的发展成绩。第二，对于物联网产业链而言，必须加强大数据分析方法的应用。现如今的市场需求和社会需求都在不断地变化，消费者群体也潜移默化地发生改变，由此需要在物联网产业链的数据分析上更加透彻，与5G无线通信技术的结合，能够更加地顺利。
3.3加强5G无线通信技术的试验
对于5G无线通信技术而言，其在物联网产业链的应用过程中，产生的影响是非常突出的，想要在后续工作的实践上创造出更高的价值，必须坚持在技术的试验上获得深入的掌握，这样才能对未来工作的进步，做出更加卓越的贡献。第一，要坚持与不同的科技企业相互合作，促使物联网产业链在与5G无线通信技术的融合过程中，能够按照多元化的方式来完成，在相关问题的发掘和解决上，都要做出较多的努力，提前做好应对的策略，为将来的长久进步，做出更加卓越的贡献。第二，对于5G无线通信技术的测试，必须坚持在多方面内容上开展深入的分析，要观察技术分支的应用，以及全局技术发展趋向，这样才能在后续的物联网产业链打造上，按照特色模式来完成，推动5G无线通信技术的价值创造。
4、结语
我国在现阶段的发展中，正处于一个非常特殊的时期，应坚持加强5G无线通信技术的深入研究，在物联网的产业链方面灵活调整，确保市场更加稳定。相信在未来的发展中，5G无线通信技术的融入，能够对物联网产业链的长久进步，做出更多的保障，推动社会向前快速发展。
物联网技术论文10
近年来，随着智慧地球、智慧城市、智能家居等热点话题的兴起，物联网产业逐渐成熟，正在从科研单位的实验室走进了普通居民的生活。物联网被认为是信息产业在计算机和互联网的高度发展之后的第三次革命浪潮。我国当前物联网产业发展迅速，了解物联网的关键技术，将会对它的发展有更深入的认识。
1 物联网概述
物联网作为未来网络发展的主要驱动力，其概念的提出已经很久，最近几年由于和大数据的结合，已经成为下一代网络的整合部分，是在当前互联网基础上的功能和范围的.延伸。物联网技术主要通过统一编码物品和制作通讯协议，将传感技术结合通信、控制技术按照标准将任何物品之间、以及物品与互联网之间相连，进行信息的共享和管理。20xx年在信息社会世界峰会(WSIS)上，国际电信联盟(ITU)正式在其发布的《ITU互联网报告20xx：物联网》中给出了“物联网”的概念。作为信息化浪潮下下一个振兴经济的关键点，在许多国家物联网已经上升到了国家战略的高度。美国权威咨询机构FORRESTER预测在未来五年内，物联网将达到一个万亿级的通信业务，产业容量将达到30倍于人与人之间的通信需求产生的经济拉动力。基于这种原因，全球各国都在大力发展物联网。
近年来，物联网已经在人们的生活、工作中起到了巨大的作用。在销售业、智慧交通和智能家居中的使用最为广泛。这种新技术的使用大大降低了劳动时长，带了了巨大的经济效益。随着物联网技术的通信协议规范得到逐渐的统一化，它的发展不断走向成熟，而同时大量新型传感器的使用，是的它的适用范围得到了很大的增加，在农业、制造业、建筑业甚至是防恐中都得到体现。其中以美国、中国、日本和欧盟等多个国家和地区的不断努力，使得一个开放、透明的物联网标准开始逐渐形成，确保了行业的健康发展。我国近年科技实力不断加强，科研资金投入逐年加大，同时由于较早就对物联网技术开始了研究，并从国家发展战略的高度予以重视，现在保持了较高的实力，技术积累优势明显，是国际物联网标准制定的主导国之一。
2 物联网的关键技术
物联网虽然是物物互联，但是其基础还是互联网。以互联网通信为核心，依靠传感器、射频识别(RFID)、红外感应器(Infrared Sensors)、智能IC卡、GPS系统、无线通讯装置等信息传感和通信设备，按约定的协议，实现对接入互联网的物体进行监控和管理[2]。
物联网的关键技术从单一模块分，可以区分为射频识别技术、传感器技术和无线通信技术的结合使用。
2.1 射频识别技术
射频识别技术(Radio Frequency Identifi-cation，缩写RFID)是一种利用RF信号及其空间耦合传输特性对物体进行自动身份信息识别的技术。RFID系统的组成有主机、传输天线、电子标签和读写器组成。
2.2 无线网络技术
无线网络技术是物联网功能构成的主要部分。特别是短距离的无线通讯技术，是物联网中进行信息交换和识别活动最活跃的部分。目前常用的技术主要有NFC、Bluetooth、Z-wave、ZigBee、UWB、WI-FI、RFID等。
NFC近场通讯技术在标签识别和数据传输中运用广泛，是下一代智能移动设备的标配。 它的通讯频率固定在13.56MHz，是对RFID技术的改进，能快速匹配设备和连接。
ZigBee主要面向低速率无线个人区域网，适用于家庭监控、远程控制、工业监控、安全系统、传感器网络和玩具等领域。在生物医学领域，这项技术在许多的产品上都得到使用，包括迈瑞等公司的多种型号的血糖仪、家庭监护仪均采用了这种通信方式。
Bluetooth使用的工作频率为2.4G-2.5G之间，具有低成本、低功率、近距离无线连接简单安全的特点。可以实现10m全双工通信。
“UWB”(ultra wideband)是一种使用1GHz以上带宽的超宽带无线技术。
Wi-Fi属于无线局域网的一种，可以实现各种设备的高速互联。在部署物联网之时，考虑到设备成本和易用度，WLAN都是十分方便的。国内厂商小米、TP-Link等公司最近在智能路由器领域的新产品，都是以物联网的家庭流量入口为重点。
2.3 传感器技术
传感器是物联网中实现自动检测和自动控制的首要环节。它能够感受并处理被测量信息，使其变为系统可以辨识的信号。传感器的发展是物联网拓宽应用范围的关键所在。高精度传感器技术一直被国外所掌握。目前，国内的高端传感器市场研发还处于空白期。在工业、家庭、医疗卫生领域，传感器的精度和稳定性是其性能研发的难点。
宏观角度下，物联网产业的布局和生态如果从整体来看，则可以分为平台服务和终端接入技术两大块：
(1)平台服务技术。平台服务技术关系到这个物联网产业的生态圈的建立。一个适合未来发展的物联网应用体系，应该具有强适应能力和通用的数据平台，兼容行业内大部分使用者的需求，可以实现业务流程定制、各种设备的冗余自修复、数据集中管理、平台间物件的通信管理等。
(2)终端接入技术。物联网系统的庞大要求了它的终端种类的繁杂，各个终端设备的互联互通是物联网接入技术的关键。根据现阶段的发展状况，通信模块、物联网网关和智能终端是目前物联网终端接入所关注的重点内容。制定统一的国家(国际)标准，是打通物联网产业不同方向、拓展不同领域进行信息交流的重中之重。
3 结束语
物联网的发展前景已经得到了世界的认可，无线传感器网络的铺设和通信技术的应用是物联网技术的关键，借助软硬件的结合实现智能感知是基础，良好的识别技术是保障。在当前大数据和云计算的背景下，物联网与新技术的结合，对智慧地球的建设起到了越来越大的作用。很明显，它将成为网络技术的下一个爆发点。对物联网关键技术的了解，将对以后的学习工作起到一定的指导作用。
物联网技术论文11
基于物联网的智能管理和服务是现代交通运输业转型发展的必然趋势，通过分析研究交通运输物联网中的关键技术的应用，为未来发展智能交通运输提供一定的思路和建议。
一、引言
物联网是继计算机、互联网之后的第三次信息产业革命，正以其快速提高的技术水平和不断扩大的应用范围，逐步渗透到交通、教育、卫生、公共安全等各行各业。经过业界近年来对物联网的研究和应用，将物联网基本定义为在计算机、互联网等信息化技术的基础上，把任何物品相连接，形成一个巨大的网络，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的概念。从本质上来说，物联网就是将现实世界信息化，通过对信息的收集、传递、利用整个生命周期的有效管理达到优化管理的目的，其核心价值就是大范围的信息共享。
交通运输是一种空间位移活动，主要由交通工具、交通基础设施、交通对象三要素构成。近年来，随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，交通运输需求急剧增长，各种负面效应随之而来，交通拥堵、交通事故、能源消耗和环境污染等暴露出来的问题日益严重。应用物联网技术智能感知各类交通运输要素，构成交通运输物联网体系，并对掌握的信息进行分析、处理和共享，是解决交通运输过程中信息不对称、实现交通对象在交通网络中高效、安全、绿色的空间位移的有效手段。交通运输行业可以说是最能展现物联网成效的行业之一。
二、交通运输物联网中的关键技术
(一)感知技术
交通运输物联网的感知主要解决两个问题。一是解决“我是谁”的问题，即感知各类交通要素基本属性的静态信息。二是解决“我现在的状态怎么样”的问题，即感知在交通运输过程产生的动态信息，比如车辆的实时状况、驾驶人员的健康状况、道路桥梁的适行状况等。目前在交通运输中常用的物联网感知技术有视频识别、射频识别(RFID)、定位技术(GPS、AIS、雷达等)和传感器技术等。
1.RFID是基于无线通信的自动识别技术，分为无源、半有源、有源三种，主要用于识别和跟踪物品。RFID具有识别速度快目标多、体积小、穿透好、耗能低、安全高、等特点，可实现全程、全天候对交通各要素的精准感知和监管，比如车辆通过RFID实现对交通标志标线的识别，比目前的导航预置方式，信息更实时、更准确。目前，受到技术标准、实施成本、管理体制等因素制约，在交通运输中，远未达到成规模的有效运用。
2.传统传感器检测精度高、适应性强、技术成熟，是交通信息采集的重要方式。但是由于传感器安装和维护成本高而且采集信息覆盖范围小，对于大范围的交通网来说，现实应用难度很大。基于传感技术集成的微机电系统(MEMS)重量轻、尺寸小、能耗低，既能采集信息和对信息进行一些简单的预分析、预处理，又能完成采集设备与信息处理中心的互联互通，是智能化信息采集、拓宽采集面的有效手段，必将随着交通运输物联网的深入研究而广泛应用。
交通运输空间范围广，实时移动性强，感知节点数量巨大且随机，可能会造成大量的信息冗余，因此，对感知节点的分布以及感知信息的融合控制也是需要深入研究的领域。
(二)通信技术
目前，用于交通运输主流无线通信技术有RDS-TMC、CDPD 、GPRS、3G等远程技术以及DSRC、Zigbee等短距离技术。
1.RDS-TMC是基于调频(FM)的交通数字信息广播发布技术，它利用现有的调频广播资源，将信息编码调制后插入音频信号一起发射至接收端进行解调，并可实现对道路拥堵、施工、事故等信息的可视化发布。该项技术发展至今已经相当成熟，而且成本低廉，在欧洲已经大范围运用，但其最大的不足是单向通信，随着交互需求的不断发展，只能说是短中期内大范围交通信息发布的有效解决颁发，或者是中长期内大范围交通信息交互的辅助手段。
2.CDPD、GPRS、3G都是蜂窝数字式分组数据通信技术，主要基于专用的网络，信息主要通过终端、基站、中央控制系统进行交换。这类技术最大的优点是带宽大、速率快，而且能与Internet无缝连接，特别是近年来4G技术的提出和发展，为交通运输物联网研发丰富、多维的应用提供了无限的可能，是最具有发展前景的。但是这类技术往往因为高昂的成本投入和租用第三方通信网络费用，在实际应用中难以为继。
3. Zigbee和DSRC是当下研究最热的两种微波短程通信技术。Zigbee来源于蓝牙技术，从严格意义上来讲是一种无线个域网技术，低功耗、低速率是其最大的特点，适用于小范围内的简单的传感控制，比如通过运用Zigbee将车辆的速度、角度等传感器和触发器进行组网控制，实现自动化辅助驾驶。DSRC具有穿透性强、实时性好、可靠性高、传输速率高、便于扩展等优点，该技术在不停车收费(ETC)系统上已经得到成功运用，但因前期基础设施投入较大制约了其快速发展，当然，不可否认的是，基于DSRC技术实现车车、车路短距离通信，是交通信息采集以及信息服务智能化的一个重要的发展需求。
三、结语
总而言之，物联网的发展对交通运输行业来说，既是挑战也是机遇。充分利用物联网带来的科技成果，建设大范围、全时空、高效、安全、绿色的智能化交通运输管理和服务网络，是破解交通运输发展难题、推动交通运输可持续发展的有效手段，也是实现“智慧城市”的重要部分，必将给整个人类社会带来质的飞跃。
物联网技术论文12
一、引言
城市轨道交通做为居民出行便捷设施已被大家广泛应用，扮演着重要的角色。随着信息技术和物联网技术的迅速发展，自动售检票系统逐步取代以往的人工服务，成为城市轨道交通运行中的重要组成部分，提高了城市轨道交通自动化水平，逐步实现网络化运营的目标。
二、物联网技术、城市轨道交通自动售检票系统概述
物联网技术为基于互联网环境下各类移动设备终端、工业系统、数控系统、家庭智能家居以及视频监控系统等智能系统的设备设施，包括有射频识别技术、传感技术、纳米技术、智能嵌入技术、云计算、云储存等前沿科技技术的综合应用，实现在线监控、远程控制、安保、远程办公等功能，满足客户的智能需求，已在医学领域、安防领域、城市交通、环保领域、建筑领域、电力领域广泛应用，取得了良好的应用效果，迎来了物联网的时代。物联网技术应用于城市轨道交通自动售检票系统中也不例外，不但节能了人、财、物的投入成本，降低了错误率，提高了工作人员的工作效率，而且使用户获得了更美好的用户体验。城市轨道交通自动售检票系统简称AFC系统，主要由清算管理中心、线路中心计算机系统、车站计算机系统、车站终端设备等组成，涉及集成技术、信息处理技术、自动控制技术以及安全加密等技术构成的自动化售票、检票智能系统。使人们的购票、退票、检票等过程更加便捷。在以往城市轨道交通中采用机电一体化系统，这种系统注重硬件系统，无法对其软件系统更新换代，而且需要大量工作人员的辅助，基本处于工作人员操作设备来满足用户的需要。随着互联网、物联网技术的飞速发展，让人机交互成为可能，用户与机器进行交互应用就可以满足自身的需要。城市轨道交通自动售检票系统是电子收费系统的组成部分，目的是高效、准确的实现公共交通收费自动化和智能化的功能，根据用户应用技术的变化不断完善自动售检票系统的应用方式，例如微信支付、支付宝、网上银行等。
三、城市轨道交通自动售检票系统物联网技术的应用
1.射频识别技术的应用
射频识别技术通过射频信号来识别使用自动售检票系统的目标对象，并获取识别对象的相关信息，转换成数据并经处理后进行存储，实现信息共享，例如车站内的进出站时的刷卡、视频监控系统等。
2.传感技术的应用
自动售检票系统中的传感技术是利用换能器、传感器等进行信息识别、信息处理、信息传输等活动。在自动售检票过程中，通过传感技术可以发现当前系统中存在的不足，并进行升级完善，进一步优化人机交互的整个过程，应用范围很广。
3.智能嵌入技术的应用
自动售检票系统中的智能嵌入技术是利用接入或嵌入安全式技术将使用自动售检票过程的用户体验等信息进行加密，然后嵌入到应用系统当中。智能嵌入技术的作用是将自动售检票系统中的硬件与软件系统完美结合在一起，使具有信息计算功能和网络接入的智能物品进行有效信息传输。
4.电子标签以及终端设备的RFID技术应用
电子标签也叫智能标签，是采用具有小型天线的非接触式IC卡通过RFID技术以及存储芯片来进行智能读写和加密通信。电子标签做为用户使用的凭证，起到信息采集、用户识别的功能，在城市地铁、长途公交车中应用广泛。一个完整的RFID系统由读卡器、中间件、应用程序接口、标签４个模块组成。AFC系统中的自动售票机、半自动售票机、自动检票机的票箱结构基本相同、具有功能相似，承担进、出站时票卡循环使用的作用；另外自动售票机中的钱箱都是利用RFID技术进行编号处理，与计算机系统中的现金管理、收益管理等同等重要。再有在维修系统时AFC系统中的重要部件也是利用RFID的电子标签实现零部件的编号处理，提高了维修效率。
5.存储单元技术的应用
存储单元主要分为储票箱、纸币钱箱、硬币钱箱三种。储票箱安装有存储单元，主要作用是存放票箱电子ID、票箱内车票数量、车票具体信息，通过车票回收、发售单元模块与设备主控进行通信。主控单元模块通过串口与回收或发售模块通信以储存储票箱中数据。纸币钱箱上安装有存储单元，作用是储存纸币钱箱电子ID、钱箱内钱数量（包括不同面值以及数量）等信息，通过纸币识别模块与设备主控单元进行通信。设备主控单元通过串口与纸币识别模块通信用来储存纸币钱箱中数据。硬币钱箱也是如此安装有存储单元，用于储存硬币钱箱电子ID、面值以及数量等信息，通过硬币识别模块与设备主控单元进行通信。设备主控单元通过串口与硬币识别模块通信以存取硬币钱箱中数据。
6.计算机系统的信息获取技术应用
一般在车站票务室的计算机上安装信息获取应用软件，外加串口连接车票回收/发售单元、纸币识别模块、硬币识别模块以及相对应的票箱、钱箱、硬币箱进行连接。由供货商提供存取协议权限，就可以传输对应的数据。
7.时钟同步技术的应用
自动售检票系统中的设备厂家不同，各厂家设置的系统时间每天会有1-9S的误差，为了确保各设备系统时间的误差减小到10ms以内，可以基于网络时间协议采取分层同步或是GPS卫星时间同步，来达到自动售检票系统中各设备时钟同步。
四、总结
随着我国城市人口的不断集中，城市轨道交通里程也在不断攀升，给轨道交通的运营带来了很大的挑战，结合物联网技术的AFC系统势在必行。物联网技术的应用不但降低了运营成本，而且提高了人们出现的便捷程度。需要注意的是物联网技术更新换代很快，还需要各单位结合实际运行情况进行更新和升级，推动城市轨道交通自动售检票系统的迅速发展。
物联网技术论文13
前言
近年来，物联网技术进入商业化应用阶段。目前物联网技术不断与互联网、通讯等技术相结合，已被应用于工业自动化、商业自动化、交通运输、物流、供应链管理、公共信息服务等众多领域。将整个仓库管理系统与物联网技术相结合，设计了基于物联网技术的智能仓储管理系统，以进一步探讨物联网技术在仓储管理中的应用。为使仓储有效支持供应链上的其他环节，高效完成各种业务操作，减少库存支出，进一步降低物流费用，提高仓储效率及价值。
1 关于目前现行仓储管理存在的问题
随着仓储管理应用系统的深入使用，也逐渐显现出一些难以解决的问题。①物资识别困难。部分库房储存的物资种类较多，查找物资存放位置相当困难，即使找到物资，也需要做许多重复的登记工作。②库房作业缺乏智能化。在库房作业中，大部分企业还未将库房整个作业流程智能化，甚至部分业务还存在凭记忆或纸质单据来开展相关工作，很难保障业务的准确性，最终导致账物不符。③物资信息难以实时获取/更改。以清仓查库作业为例，即使部分企业已采用二维码等相关技术应用于库房管理中，可以扫描识别物资，但由于环境及其他因素影响，不方便扫描，识别度不高，并且在清查库存物资时，如果该物资库存信息有误，则处理起来十分麻烦，信息不能即时更正，效率极其低下。④大批量发货效率低下。进行大批量发货时，清点器材无法快速完成，满足不了快速发货的要求[1]。
2 关于物联网技术的优势
物联网是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。简单地说，物联网就是“物物相连的互联网”。一方面，它以互联网作为核心和基础；另一方面，它将互联网的用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间的信息交换和通信上，是在互联网基础上延伸和扩展的网络[2]。
3 关于物联网技术对仓储管理的应用分析
（1）通过射频识别（RFID）、二维码、各类传感器等技术和设备的综合应用，提高物资出入库过程中的识别率，可不开箱检查，并同时识别多个物资，提高出入库效率；有效提高了拣选与分发过程的效率与准确率，并加快配送的速度，减少人工，降低配送成本；
（2）采用物联网一体化智能设备，结合先进的系统架构理念，缩减了盘点周期，提高数据实时性，实时动态掌握库存情况，实现对库存物资的可视化管理；
（3）综合运用物联网相关技术，改造现行业务管理流程，实现物资的标准化管理、精细化管理、全寿命管理、信息可追溯以及业务可优化的管理目标。
4 关于业务管理系统
4.1 入库管理
在物资入库时，业务人员先将RFID电子标签贴在物资上（如果生产厂家已贴标，则直接扫描入库），成批装箱后贴上箱标，需打托盘的也可在打完托盘后贴上托盘标签；一般贴标方式有：物资单件贴标；多件物资包装在一起，外包装贴标；托盘贴标，并与单件物资标签或外包装标签数据关联。包装好的物资由装卸工具经由RFID阅读器与天线组成的通道进行入库，RFID设备自动获取物资EPC码、入库数量等信息，并通过数据采集接口传输至入库管理模块，入库管理对采集的信息进行相关业务处理并更新至数据中心。
4.2 出库管理
出库管理模块主要通过数据采集接口和本地数据接口同信息采集系统、本地数据中心进行数据交互，借助仓库射频终端设备，实现物资自动拣选、出库的功能。
4.3 库存管理
库存管理主要对物资的库存进行控制管理，包括物资库存量的自动预（报）警以及库存相关决策功能。根据实际业务情况，可以对库存限额进行自由设定，系统将根据库存限额的设定进行自动预（报）警。
4.4 清仓查库
清仓查库是指对库房物资进行数量和质量的检查，是物资管理的重要环节，是保证物资实物和系统中信息一致的必要步骤。清仓查库需要仔细核对物资的数量、质量、存放位置等信息。清查时，保管员使用带有射频功能的PDA设备扫描货位标签，然后对货位上的物资进行检查核对并扫描物资标签，再根据物资的实际情况修改物资信息和标签。
4.5 移库管理
移库管理主要完成物资从一个仓库转移到另一个仓库的业务信息管理。移库业务相当于完成一次出库和入库的业务，只是物资的基本属性信息已存在本地数据中心，物资基本属性信息不变化，只需更新物资存放位置以及所属关系。
4.6 货位管理
货位管理主要对库房及货位信息进行统一的编码管理，采用了三码合一的货位标签来标识货位，三码即RFID射频码、QR二维条码以及可视文字码，将货位标签贴在货架上，可以识别当前货位具体位置，同时也可用来记录货架目前存放的商品数量和种类。
5 结束语
基于物联网技术的智能仓储管理系统将物联网技术应用于仓储管理系统，提高了物资出入库过程中的识别率，可不开箱检查，并同时识别多个物资，提高出入库效率；缩减了盘点周期，提高数据实时性，实时动态掌握库存情况，实现对库存物资的可视化管理；有效提高了拣选与分发过程的效率与准确率，并加快配送的速度，减少人工，降低配送成本；实现了物资的标准化管理、精细化管理、全寿命管理、信息可追溯以及业务可优化的管理目标，能较好地适应现代物流管理模式下仓储管理的迫切需要。
参考文献
[1] 周鲜成，贺彩虹，石彪，等.基于物联网的智能物流仓储管理系统研究[C].International Conference on Remote Sensing，20xx：315-317.
[2] 李忠成.智能仓储物联网的设计与实现[J].计算机系统应用，20xx，20（7）：11-15.
物联网技术论文14
摘要:通过对我国冷链物流系统现状的简要分析，了解物联网技术的具体内容，详细介绍设计的冷链物流系统基础模型并加以研究，从而为加速我国冷链物流系统的发展提供有效的参考。
关键词:物联网技术;冷链物流;影响
引言
我国人民的生活水平逐渐提高，可选择的食品越来越丰富，数量也越来越多。食品的囤积现象相对应地也就越来越严重。随着全球环境逐渐变暖这一国际形势，我国的制冷技术逐渐提高。冷链物流的含义正是在这种综合形势下提出来的。它的基本性质是属于物流过程［1］。以冷冻工艺学作为其理论，以制冷技术作为最根本的手段［2］。主要目的是为了确保运输物质质量以及做到最小程度地降低物流过程中出现的损耗问题。物联网技术作为一种新型技术，它的本质依然是互联网技术。只是通过不同的高科技设备帮助，实现信息和网络的互相交换，从而达到管理效果［3］。从我国的冷链物流系统开始分析，不难得出我国在这一系统中面临的一些实质性问题，而通过对使用物联网技术后的冷链物流系统进行较简单的设计，可以很清楚地看到物流网技术在其中发挥的积极作用。然而，我国的物流链系统发展是一项长远而艰巨的工程，如何寻求该系统的更高效率是一个值得思考的问题。
一、冷链物流的现状
在新形势下，冷链物流系统在拥有进步的同时，仍存在很多实质性问题［4］。首先是设备还不够完善。一些冷链设备还是处于陈旧状态，没有做到及时更新。直接导致无法为运输物质提供温度上的保障，加大了消耗量，从而加大了冷链物流中投入的经济费用。其次是冷链体系还未建立，对于很多种类的食品运输，都没有一定的保证制度，从而对冷链管理缺乏指导和约束。还有就是食品安全隐患增加，第三方的参与度不高。这里的第三方主要指的是外包业务，即一些专业技术人员通过收取费用来对冷链物流实行外包服务。他们对冷链系统的参与度极低，不利于冷链物流的技术化、智能化发展。
二、物联网技术的基本内容
1.传感器技术
传感器的构成要素主要有三部分，除了敏感、转换两大原件外，就是转化电路。工作原理相对简单，主要是实现信号种类之间的转换。在传感器中，无线传感器使用较为普遍。它是由多种传感器综合而成的，具有动态性，在信息的获取上也更加准确。
2.ＲFID技术
无论是在交通还是在医疗领域，ＲFID技术都有广泛的应用。通俗意义上来讲，它属于一种自动识别技术。构成因素丰富而复杂，但主要可以总结为三大要素。其一是读写器，它主要是将接受到的产品信息进行自动识别，然后又将处理之后的信息反馈给网络。其二是电子标签，它主要是在磁场的作用下发挥作用，通过产生感应电流，对信息做到不同的标记，自动快捷化。其三就是天线，它主要起的作用是接收功能。该技术在识别速度上具有高效率的特点，在抗干扰方面的强度也很强，同时不需要人工直接接触，具有自动化特点。
3.基于云计算的数据处理技术
在具体的生产过程中，数据量是相当庞大的。要想在众多数据中迅速找到想要的信息，则必须依靠云计算的处理方式，从而实现对各种数据进行储存及管理等。在云计算中，“云”指的就是互联网。其包含的具体算法有很多，较为突出的是SPＲINT算法，其中文名为决策数算法。该算法不仅速度快，而且模型相对简单。
三、冷链物流系统的基本设计
冷链物流系统是一项相对复杂的工程，它包含了多项纷繁复杂的环节。一般情况下，它是在原产品进行一系列加工后，再对产品进行冷冻式储存，运用先进设备完成不同地区的运输，最后到达消费者手中。物联网技术本身就极具多种优势，它不仅具有自动检测能力，对信息的互动交流起纽带作用，同时，它还可以做到智能化控制。在对冷链物流系统设计过程中，我们可以将物联网这一高端技术应用于系统的每个环节。
1.原产品加工的初始途径上
根据传统模式，原产品的加工过程相对简单。一般都是生产厂商怎么要求，产品就怎样加工。在采购材料的问题上，一般也忽略了“预冷”这一环节。操作过程中没有具体的严格规范，各程序的公开度也不高。即使最终发现生产的产品存在问题，在短时间内也无法找出具体位置、具体人员。我们可以应用物联网技术中的ＲFID技术，即自动识别技术，对系统进行初始设计。它从材料的采购开始，对产品进行编码标记，对于加工过程中产品的生产进度，操作人员的每一个步骤都纳入到数据管理中去。对于周围的环境状况也进行检测掌握。随后，由于技术的监控本领具有连续性，它将任何环节出现的问题及时地发现并反馈给总系统，以便总系统可以及时地作出改善措施，大大提高了系统的工作效率。该环节的设计理念合理规范了产品加工过程，有效减少了产品问题的发生。
2.产品的储存过程中
产品加工生产后，极少出现全部倒入市场的情况，而是对其先进行储存。随后才根据市场的具体需求情况来物流配送。若是一股脑儿地倒入市场中，则会打乱市场规则顺序，甚至产生产品堆积等严重性问题。在一般的冷链物流过程中，经常会出现产品顺序记忆错位现象。对于哪批产品是先进，哪批产品是后进的问题，常因工作人员的个人疏忽而出现不明状况。产品的顺序与储存的时间长短有密切的关系，一旦混淆先后顺序，则可能导致有些产品出现过期，而有些产品的储存时间过短。我们在对系统进行设计时，可以使产品的储存顺序明确清晰。储存过程中，对物联网技术的识别功能设置为自动开启，因为产品生产时都会有相应的变迁。入库的时候，产品的基本信息，包括入库时间、产品的数量设置成自动记录。对物联网自带的读写器进行高端设计，加大对产品情况的了解程度。努力做到减小储存环节的误差，从而在一定程度上减少人力、物力资源浪费。此外，对于储存的环境，物联网能及时地感应到，可以随检测的结果对产品所处的环境加以调整，提高了储存过程中的整体产品质量。
3.产品的运输问题上
作为冷链物流最重要的过程，运输效果直接关系到产品的输出量。然而，很多制冷设备都广泛面临着价格高、性能差等问题。尤其是运输路程过长、天气条件恶劣的特殊情况下，面临的问题更加严峻。在该环节中，可以灵活结合物联网技术中的ＲFID技术和传感器技术对整个运输过程做到随时随地跟踪，并且把运输途中出现的状况直接反馈给系统中心，系统中心部分再根据信息作出相应的处理对策，采取智能化处理方式，比如巧妙利用以云计算为基础数据处理技术，及时对制冷设备作出检查和替换，缩短产品的运输时间，提高它的销售数量。
4.产品的输出效果上
产品在销售过程中，销售点的分布并不集中，销售处的环境情况也并不一样。还有销售的次数、销售的具体数量都有不同。对检测手段做到高端设计，提高手段的先进性，从而对不同的销售情况作出具体反映和分析。在销售点的工作人员，根据物联网提供的信息，快捷方便地对产品的生产前后顺序作出判断，把生产日期靠前的选择出来，避免产品滞留又到期的浪费。5.基础模型的整体效果冷链物流系统中普遍的问题表现状况是，不能获取到准确的信息，获取速率上较慢，产品及运输设备成本过高，整个系统不能实现最优化。我们设计出的冷链物流管理系统有效地降低了成本，获取信息也更加方便快速。最重要的是控制力度加大，对于出现的可变因素能作出最快最有效的解决。在使用冷链系统时，产品信息就会以列表的形式展现出来，包括日期、种类等等。对于产品的过期天数由上至下排列，越靠前的过期天数越多。冷藏按钮设置在系统中的中间位置，方便每个人都能进行手控操作。当然，除了启动键外还包括清除、继续等按键，且具有语音提示，方便各种人群使用。将设计的冷链物流系统模型应用于整个产品企业领域里，可以大大提高企业的整体经济效益，做到产品质量、顾客满意度、政府工作力度等多种上升。结束语虽然本文设计的冷链物流系统具有显著的实用效果，然而就其提高空间而言，还存在很大的改善空间。比如，冷链物流的体系可以做到更加健全，可以加大其监管力度和信息公开化。而且在对消费者的反馈上可以提高重视度，因为“顾客才是上帝”，形成为客户服务的理念。对于系统中出现的各种设备，可以加大研究开发力度，使各设备的先进度更上一层楼。与冷链物流系统密切相关的各个部门，可以制定有效的法律法规对工作人员进行行为规范要求，并做到互相监督。对于一些细则规定，要及时发现不足并进行改善。众所周知，在新形势的推动作用下，冷链物流系统的发展具有越来越大的现实意义和国际意义。从小范围来讲，它直接关系到人们的日常生活，从大范围来讲，它直接影响到中国就物流系统问题在国际上的地位。所以，在物联网技术的基础上，我国冷链物流系统发展还有很长的一段路要走，要想使系统更具全面性，则有关系统的各个方面措施都有待加强。只要做到不断创新、不断拓展，我国冷链物流系统定能发展到我们期待的高度。
参考文献:
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物联网技术论文15
1引言
近年来，互联网的普及和发展给社会经济建设和人们生活带来了巨大的变化。随着“智慧城市”、“智能交通”、“物联网”新概念的提出，普及先进的智能技术，推动各方面产业的升级和转型，使各个领域又面临一场新的技术革命。在《国家中长期科学和技术发展规划纲要》和“十二五”规划中，智能交通（ITS，IntelligentTransportationSystems）已被列入交通运输业优先发展主题，在交通运输领域广泛采用智能技术建立交通物联网络，已成为发展智能交通的优先途径，也是各级政府和交通专家最为关注的话题。打造国际一流的人性化、捷运化、信息化和生态化的交通物联网，应用智能技术能解决哪些问题？物联网建设中如何推广智能技术？这些问题都值得我们进一步思考和深入研究。
2交通物联网的构成和特征
2.1交通物联网的构成交通物联网是在较完善的交通设施基础上,将新一代智能技术充分运用于交通运输系统所建立的一种实现。即把智能传感器件装备到各地公路、水路、公交、地铁各相关系统的基础设施中，把车辆、船只等运动设施，还有桥梁、大坝、隧道、车站、港口等固定设施，网络、视频、广播、通讯、遥感等各种媒体设施，在互联网的支撑下经过互联构成“物联网”。而后通过超级计算机系统、智能交通系统以及云计算将物联网软硬件资源整合起来，构成一个完整的交通物联网体系。智能交通系统是交通物联网中的核心系统。人们通过它能以更加科学的智能的和动态方式管理和控制交通。
2.2交通物联网的特征⑴全面物联：智能传感设备将交通所有基础设施物联成网，通过专用技术对网络系统实时感测和智能的控制，全面实现交通网络智能化管理。⑵充分整合：物联网与互联网系统完全连接和融合，将软硬件资源最大有效的整合共享，资源分配更加充分和合理。为低碳环保、减少资源冗余浪费，提供最佳的基础设施。⑶协同运作：有效地利用基础设施的潜能，各个关键环节进行和谐高效地协作，监管保障进一步到位，不断消除自身的隐患，达到智能交通的最佳状态。⑷学习创新：立足系统本身的知识学习、积累和更新，不断地进行科技创新和应用，加快交通智能系统的研发和升级，提高可持续发展的能力。
3智能技术在交通物联网的应用成果
3.1智能技术的应用应用智能技术解决交通运输问题，已成为公认的最为有效的途径。从第十二届多国城市交通通展中可以看到，集电子技术、信息技术、传感器技术、数据通讯技术、人工智能和计算机应用等技术于一体的跨学科的智能技术，在交通科技领域的普及应用越来越广泛。如“一卡通”解决方案、RFID无线射频识别技术、GPS智能导航系统、ETC不停车电子收费系统、道路控管系统、网络影像传输系统、电子警察抓拍系统、公路车辆自动监测记录系统、交通综合信息管理系统、道路交通仿真系统等等。将不同的系统集成并将它们智能化从而提升交通管理的水平，已初见成效。由此可见，智能技术有效地综合运用于我国交通运输管理体系，已呈现出巨大的潜力和发展空间。
3.2应用智能技术取得的成果
⑴智能公交方面，建立统一的智能化公共交通综合信息平台，在公路、水路等客运行业逐步实现全国联网信息共享服务。城市公交实行全程实时监控，科学的调节车流的时空分布，优化了城市公交网络。展示和引导公众选择低碳出行，逐步拓展公共交通综合信息平台的应用领域，提高公交运营效率和服务能力。
⑵交通停车诱导方面，建立动态停车诱导系统和汽车租赁信息服务系统，在完善停车场和公共交通组合的基础上建设驻车换乘信息诱导系统；利用网络媒体和手机、GPS智能导航等信息终端，为公众提供实时、便捷、个性化的交通信息服务。
⑶出租车营运管理方面，应用了RFID无线射频识别技术。上海市启动了出租车电子标签试点，将识别芯片安装在出租车后窗的玻璃处，执法人员使用手持识别仪透过GSM将数据传送到指挥中心，快速的把出租车的车牌号、发动机号、车辆颜色、营运证等资料读出，以此快速地识别正规出租车和“克隆”出租车，借助交通物联网智能标签识别技术，有效的提高了出租车辆营运管理的水平。
⑷公路不停车电子收费方面，计划到20xx年，ETC(ElectronicTollCollection)电子自动收费系统全国覆盖率达到60%以上。ETC使公路收费走向网络化、智能化，提高公路的通行能力，降低了收费管理的成本，减少了车辆和路面的损耗，为解决交通拥挤、交通阻塞、交通事故和交通污染问题提供了有效的途径。
⑸港口建设方面，以虎门港物联网工程为例，去年虎门港全面启动了“智能港及物联网应用工程”项目，他们采用物联网技术为基础架构，以RFID及其他传感技术为数据采集终端，通过有线和无线的网络传输技术，把数据资源汇集到港口数据中心,云计算平台完成海量数据的计算，实现港口在生产操作、仓储管理、物流跟踪、海关监管、环境污染等方面管理的智能化，依托物联网打造智慧型的港口，带动了港口建设一场新的技术革命。
4交通物联网建设方面的探讨
4.1要加强交通物联网标准化工作针对智能技术包含多学科的特点，由此带来的数据采集和处理技术的复杂性，需要制定和完善统一的物理层接口协议和标准。实现物理层接口的标准化，可以最大限度降低系统的瓶颈，保证整个系统接口的互联性,有助于物联网配套产业的新产品研发和标准化生产，促进智能技术的广泛应用。
4.2要改善基础设施的硬件品质对物联网中装备的各种智能传感设备及硬件，要制定标准采购目录和安装规范，尽量采用新一代智能产品。对老化的设备要定期检查和更新换代，特别是对采集设备的性能进行制度性评估，提高硬件设备的品质，不仅对杜绝各类事故提供可靠的保证，而且使智能技术更加有效的发挥。
4.3要加快智能交通系统的研发应用从交通物联网的现状来看，很多地区发展还不平衡，有的还未引入真正意义上的智能交通系统。许多在用的交通管理系统，智能综合分析的功能较少。有些交通指挥系统只是具备监测、记录、抓拍等被动性的监管功能。不具备主动性的智能预防、诱导分流和调控功能。在交通管理方面，对车辆流量、车速、车况、路况、环境仍处在人工监管状态，对突发事件应急反应上还缺乏智能处理的预案。为此，加快智能交通系统的核心技术研发，建立物联网智能预防系统显得格外重要。智能预防系统是智能交通系统一个重要的组成部分。通过多种智能技术实时感测和智能的分析，对道路、车辆、驾驶员、环境及时提出预报、预警、诱导和安全评估以及专家解决方案。可以实现有效的限速限载，合理的分流调控，排除事故隐患，减少人员伤亡和路产损失，为公共交通提供更加安全的保障。
5智能交通系统的研究
在建立交通物联网的地区，初步实现了交通运输、物流仓储、交通监管等方面的自动化、数字化管理。但物联网的智能化水平还远远不够，数据分析、安全预防、调控决策和重大事件的处理大部分还需要人工完成，处理的结果还未达到专家水准。因此，研发和应用智能交通系统，是今后交通物联网建设的关键所在。
5.1智能交通系统的是一个交通领域的专家系统智能交通系统是当前交通运输领域的前沿研究课题，是一个涉及领域多、知识面广的庞大的体系架构。采用云计算平台技术，使分布的系统硬件和软件资源充分地整合，通过虚拟化管理和调度，可以实现基础设施级服务（IaaS），平台级服务（PaaS）和软件级服务（SaaS）。人工智能是研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸扩展人类智能的学科。人工智能技术包含计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等，主要应用在专家系统、机器学习、模式识别等领域。智能交通系统就是采用人工智能和云计算技术构建的交通领域的专家系统，是实现交通物联网智能化的一个重要途径。
5.2智能交通系统的主要构成智能交通系统，也是一个功能完整的、有学习新知识能力的、并能进行逻辑推理的、在交通管理方面代替人类思维支配系统运行的知识系统。它由若干个子系统和知识库组成，各个子系统也是一个独立的专家子系统，根据专业技术领域可划分为：路桥专家子系统；车辆专家子系统；船舶专家子系统；水运专家子系统；物流专家子系统；交通监管专家子系统；应急救援专家子系统；安全预防专家子系统等。每个子系统由若干个完整的智能模块组成，按照功能的划分，每个智能模块对它管辖的范围进行实时的感测和处理。智能交通系统由日常处理、智能处理和专家处理几个层面系统组成。按照事件等级，日常处理只解决经常发生的简单事件，智能处理以快速响应、准确及时、合理调控、节约资源、预防事故发生为目的；遇到重大的复杂事件转由专家处理来决策。
5.3智能交通系统的研究方向智能交通系统通过知识工程方法进行研究，主要研究方向是解决智能接口技术、检索推理机构、知识获取、解释机构等问题。知识库和数据库及其知识、数据的管理通过云计算平台技术来完成。针对大量不同的系统终端数据采集技术的复杂性，要重点解决端口的数据转换方式、编码、交换、传输、差错控制等关键技术问题。智能交通系统在事件处理过程中，根据发生的不同事件的等级，由相应的子系统来进行响应，通过云计算平台调用系统知识库的知识，进行逻辑推理和筛选分析，得出切实可行的专家处理意见。由于采用云计算的编程模型、海量数据存储管理和虚拟化技术，进行大规模的分布式计算和并行处理，有效的利用了系统资源,使专家处理的结果变得更加及时和准确。智能交通系统每个子系统应具有强大的学习能力，能自动地获取知识，对系统知识库随时进行充实和更新。并经过人机接口交流，使学到的新知识达到专家水平。
6结束语
综上所述，引入人工智能技术进行智能交通系统的研发，已提到重要的日程上来。广泛应用智能技术对传统交通系统进行深入的改造，全面实现交通物联网智能化，必将带来交通运输领域革命性的变化。更为重要的是智能交通的发展战略带动了经济建设所需要的多方面产业链发展，特别是高科技新兴产业的发展，对加快智能型交通物联网建设将产生深远的影响。
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