数据挖掘工程师工作的岗位职责

时间:2022-11-29 15:04:33 工作职责 我要投稿

数据挖掘工程师工作的岗位职责15篇

  在社会一步步向前发展的今天,越来越多人会接触到岗位职责,岗位职责具有提高内部竞争活力,更好地发现和使用人才的作用。那么制定岗位职责真的很难吗?以下是小编为大家收集的数据挖掘工程师工作的岗位职责,仅供参考,大家一起来看看吧。

数据挖掘工程师工作的岗位职责15篇

数据挖掘工程师工作的岗位职责1

  职责:

  1.依据项目需求建构数据萃取与转换流程

  2.挖掘数据特征,进行数据和特征融合

  3.搭建数学模型,并对模型进行检验评估

  职位要求:

  1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历;

  2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验,熟悉python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先;

  3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法;

  4、突出的分析问题和解决问题能力,自我驱动,并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力,有良好的团队合作意识;

  5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先

数据挖掘工程师工作的岗位职责2

  1、订单原料分析、跟进、解决、反馈;

  2、物料分析,及时到料,按计划投产上线,同时合理控制库存;

  3、物料异常的及时协调处理、跟进;

  4、呆滞物料的控制与处理;

  5、跨部门沟通协调,满足生产,解决问题;

  6、每日总结订单齐去状况,库存状况,来料异常等;

数据挖掘工程师工作的岗位职责3

  职责:

  1、根据信息分析的结果挖掘基因变异与疾病之间的关系;

  2、大数据分析信息提取解读;

  3、优化和丰富解读数据库,提出制定,调整,优化数据处理方案;

  4、 搭建遗传咨询的对外平台,负责大客户的遗传咨询培训;

  5、搭建位点解读管理体系 。

  职位要求:

  1. 生物科学、医学等相关专业本科及以上学历;

  2. 具有临床咨询师证书、遗传咨询师或相关培训证书的优先;

  3. 具有报告解读经验者优先;

  4.具有大数据挖掘经验优先。

数据挖掘工程师工作的岗位职责4

  1.研究各种行业的食品原料来源,开发动植物食品资源。

  2.根据营养学和人体健康原理,利用各种天然资源和人造资源开发新型食品。

  3.研究罐头食品、烘焙食品发酵食品、饮料等食品的营养卫生知识。

  4.研究、设计食品加工工艺,并进行加工技术指导。

  5.进行食品营养、卫生检测和分析。

  6.研究、开发食品包装盒材料。

  7.研究、开发食品储运技术并指导应用。

数据挖掘工程师工作的岗位职责5

  职责

  1、设计安全画像体系,基于海量行为和相关数据信息,构建和优化画像,产出安全标签;

  2、设计和验证数据分析模型,结合业务需求,验证模型的有效性并不断优化;

  3、负责各业务数据的持续运营,保障数据服务质量。

  任职要求:

  1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历;

  2、两年以上的画像标签经验,并对挖掘算法有深入理解;

  3、熟练运用SQL、Excel,python,有Hive/Spark SQL使用经验者优先;

  4、具备对数据的归纳、整理和分析能力;

  5、良好的报告写作功底。

数据挖掘工程师工作的岗位职责6

  职责:

  1.负责海量数据的分析开发工作;

  2.完成数据挖掘模型,跟踪模型的实施和效果,定期优化算法和分析策略,分析研究后提供建设性建议 ;

  3.优化大数据存储、计算等各方面性能,确保能从海量大数据信息里,有效进行数据分析和挖掘;

  4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;

  5.参与相关数据标准和规范的制定。

  要求:

  1.熟悉java/scala/python/R中至少一种编程语言,具有良好的编码习惯;

  2.计算机、数学相关专业本科以上学历;

  3.2年以上数据挖掘及其相关经验,对常用的数据挖掘算法有较深入了解,有实际算法调优经验 ;

  4.熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理,具备实际的建模经验,熟悉常用机器学习算法原理,如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等,并具备相关应用经验;

  5.熟悉hadoop生态,具有spark/flink等实际开发经验;

  6.极强的数据敏感度,能从海量数据中挖掘出数据核心价值,相关;

  7.熟悉分布式存储,熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等,熟悉neo4j/JanusGraph等图数据库优先 ;

  8.富有创新精神,充满激情,乐于接受挑战,良好的沟通技巧和团队合作,抗压性强,能适应加班。

数据挖掘工程师工作的岗位职责7

  职责

  1、负责数据库及操作系统的日常维护,数据库性能监控及优化,故障诊断和排除;

  2、制定并实施数据备份、恢复、复制计划,以及数据库的安全管理、用户管理;

  3、负责数据库项目的安装、部署、维护等工作;

  4、完成领导安排的其他工作。

  任职资格

  1、计算机,统计,数据,电子信息等相关专业毕业,3年以上工作经验。(必须211高校统招毕业。)

  2、精通python,熟悉mysql/mariadb,sql server。

  3、能对mysql/mariadb、sqlsever集群环境进行安装配置、性能优化,故障处理。

  4、能熟练对数据库进行备份恢复、数据迁移。

  5、具有数据库相关认证证书的优先。

数据挖掘工程师工作的岗位职责8

  职责:

  1. 负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作;

  2.参与并积极配合数据产品经理,深挖数据挖掘的价值及场景应用;

  3.熟悉各种机器学习算法及其原理,并根据业务场景,选择最合适和高效的算法并实现;

  4. 负责数据清洗,商品匹配、供应链经营,用户推荐、经营风控、事件分析等模型开发工作;

  5. 负责数据智能类项目,持续优化算法模型,解决实际问题,提升核心目标;

  6. 协助大数据工程师进行数据应用的产品化。

  任职资格:

  1. 数学、统计学、计算机相关专业本科及以上学历,5年以上数据挖掘工作经验;

  2. 丰富的特征挖掘经验,至少经历过1个成功实施的机器学习或数据挖掘的完整项目;

  3. 熟悉常用的机器学习、深度学习、时序分析等数据挖掘算法;

  4. 熟练运用Spark MLlib、Python/R算法库、MADlib、等主流算法库;

  5. 熟练运用Python、R或Scala中的一种计算机语言,熟悉SQL,熟悉使用主流数据库工具,扎实的数据结构和算法功底;

  6. 熟悉电商平台B2B、B2C的业务知识;

  7. 良好的沟通和团队协作能力,自我驱动,有良好的数据敏感度,对数据有持久的热情和兴趣,乐于分享

数据挖掘工程师工作的岗位职责9

  职责:

  1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

  2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景),利用数据分析结论提升客户业务能力。例如:文本挖掘,潜在客户挖掘,用户画像,个性化推荐,用能预测等;

  3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习,包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

  4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型,针对不同的应用场景,负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

  5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果,抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

  岗位要求:

  1、本科以上学历,扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

  2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等),有实际建模经验,掌握深度学习算法优先;

  3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础,精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

  4、熟悉Map-Reduce模型,对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。

数据挖掘工程师工作的岗位职责10

  职责:

  1、对商业问题有深入的洞察,并思考解决方案及对应数据源要求;

  2、负责项目过程中的数据库建立清洗;

  3、负责项目的数据分析模型建造及数据挖掘。

  任职要求:

  1、全日制硕士及以上学历,统计学、数学等相关专业;

  2、熟练使用SPSS/SAS/R等统计分析软件,有一定的编程基础;

  3、熟悉数据挖掘和机器学习相关算法,并能在相应工具中实现;

  4、对数据敏感,较强的逻辑思维能力;

  5、负责调研项目前期的抽样技术的把握;

  6、乐观、进取、钻研,富有创新精神,良好的沟通及团队合作能力。

数据挖掘工程师工作的岗位职责11

  1.1建立电控硬件标准,包含:指定电控零件品牌、定义电控零件重要功能、制定应用规范

  1.2建立电控设计标准,包含:电控设计输出标准、PLC程序标准结构、建立各类PLC标准功能模块

  1.3建立软件设计标准,包含:制定语言选用规范、程序标准结构、建立标准功能模块

  1.4建立严谨的电控及软件技术的审核、验证流程,不断提高审核及验证标准,持续推动高质量设计输出

  1.5主导电控及软件技术输出的评审,负责电控及软件设计输出的最终批准

  1.6建设电控及软件技术的人员技能识别、技能培训提高体系

  1.7支持研发中心的各项自主技术研发、外部技术消化吸收,负责内部推广

  1.8支持电控部经理提升团队及工程师工作效率效果

数据挖掘工程师工作的'岗位职责12

  职责:

  1、负责数据中心服务器架构的规划、建设、验收与运维,编制虚拟化和私有云建设方案、设备采购清单和具体实施计划;

  2、负责参与相关业务系统的规划部署,分配与业务系统需求匹配的计算、存储、网络资源,并提供相关技术支持;

  3、负责制定服务器日常技术维护流程与制度,并推动执行,包括事务处理,系统升级、备份和恢复,日志报告等;

  4、负责建立自动化、平台化管理运维平台,分析服务器架构日常运行情况,提供服务器性能分析报告和架构优化方案;

  5、负责对服务器环境进行故障响应和问题跟踪,解决系统故障、性能瓶颈等相关问题;了解分布式服务框架、服务网关、消息中间件、数据中间件、公用组件服务等,参与中间件系统的安装、扩容、升级、迁移、拆分、合并等重要项目实施。

  任职要求:

  1、计算机相关专业统招本科及以上学历,3年以上服务器、存储及灾备系统建设管理经验、通过VMWAREVCP认证;

  2、熟悉服务器、存储、备份、SAN网络管理;有存储运维经验者优先;

  3、掌握linux运维管理;熟悉AIX、solaris者优先;

  4、具有私有云建设、管理维护经验,有应用级别灾备系统项目运维经验优先。

数据挖掘工程师工作的岗位职责13

  职责:

  (1)分析需求,完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

  (2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;

  (3)对数据进行深度挖掘和建模,做运营和用户等各方面分析,深度挖掘运营优化和用户行为特征等,推动分析问题的解决,为业务决策提供日常支持;

  (4)与业务部门和技术部门对接,完成设计,编写,维护和完善公司业务相关的算法。

  (5)参与项目成果汇编,对相关结果进行解读和汇报。

  任职要求:

  (1)大专以上学历,统计、数学、计算机、软件专业优先;

  (2)熟练使用Python,Mysql语言,具有一定的工程能力,完善的文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境,Linux常用命令。会使用R,Java,Scala等语言更佳。

  (3)熟悉数据分析过程,能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;

  (4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础,了解常用的数据挖掘算法如:聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。

数据挖掘工程师工作的岗位职责14

  1.做好车间各机台的上下模工作,对车间机台所生产的模具进行监控,防止人为因素的破坏;

  2.负责机台工艺调试,产品质量控制;

  3.负责模具润滑(保养)及生产运营情况;

  4.对设备运营情况进行观察,防止设备故障的产生;

  5.下班前检查工具是否齐全,是否规范到位;

  6.对不能正常生产的设备和模具要做好记录,上报维修;

  7.接到转模通知单后要迅速转模,严禁拖拖拉拉;

  8.负责机台作业员操作技能培训,作业试指导;

  9.协助机台的6S管理工作;

  10.认真填写作业员交接班记录,面对面和下一班技术员相互交流,传递信息;

  11.负责设备状况的标识工作,及机台各类表单成型参数,设备模具的点检记录;

  12.完成上级交代的其它工作。

数据挖掘工程师工作的岗位职责15

  职责:

  1、负责业务数据建模、数据分析及关键机器学习算法的设计与实现

  2、编写算法设计各阶段的相关文档,撰写相关专利;

  3、负责基于大数据平台的相关算法实现及优化

  岗位要求:

  1、本科学历及以上,计算机、医学统计或相关专业

  2、数学基础扎实,在数据挖掘、机器学习算法研究有较为丰富的知识积累和一定的实际项目经验。

  3、熟悉大数据存储与分析基础理论和算法,有智能数据挖掘系统开发经验者优先;

  4、有医疗数据分析经验优先

  5、乐于接受挑战,学习能力强,勤奋肯干,有责任心

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