高级数据分析师岗位职责

时间:2022-12-03 10:04:18 岗位职责 我要投稿

高级数据分析师岗位职责

  在不断进步的时代,越来越多地方需要用到岗位职责,岗位职责是一个具象化的工作描述,可将其归类于不同职位类型范畴。相信很多朋友都对制定岗位职责感到非常苦恼吧,以下是小编帮大家整理的高级数据分析师岗位职责,欢迎大家分享。

高级数据分析师岗位职责

高级数据分析师岗位职责1

  职责:

  1、深入了解互联网/电商业务,建立基于业务场景的数据分析需求,解决各类数据分析问题;

  2、充分利用各种产品/服务,在遵循业务规则的前提下与客户合作制定出数据分析策略;

  3、基于数据分析,与客户销售、服务、产品管理以及其他主要相关方开展跨职能协作,助力相关产品/服务取得成功;

  4、提供高级分析技术支持,并与内部及外部客户建立成功的长期合作关系;

  5、与团队内其他成员共同设计数据分析平台,建立数据分析的流程,规范和方法。

  职位要求:

  1、本科以上学历,经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年及以上互联网公司数据分析工作经验,英语四级或以上水平;

  2、具备杰出的定量分析能力,在推动业务拓展方面拥有丰富的经验;

  3、具有优秀的商业敏感度和突出的分析能力,能够灵活利用数据,设计分析方案解决复杂的商业问题;

  4、擅长与内部及外部合作团队交流沟通,具有优秀的报告讲解及沟通能力,能够独立的分析和解决问题;

  5、有数据建模实践经验(3年以上相关工作经验)者优先,熟悉Hive,熟练使用SQL等数据库查询语言;熟练使用至少一门编程语言者优先;

  6、具有较强结构化思维、逻辑思维能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。

高级数据分析师岗位职责2

  职责:

  1、对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘,提交有效的分析报告;

  2、对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘;

  3、对日常业务团队过程、结果分析,发现问题,给出解决方案,推动业务发展;

  4、支持业务部门的报表处理及数据需求;挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议,持续改进运营效果;

  5、制定数据分析的工作流程和规范,确保数据信息安全;

  6、具备底层数据维护经验,能够独立完成常规数据库维护;

  7、检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析,总结投放问题,提出并优化策略。

  我们对您的期待:

  1、本科及以上学历,三年以上数据分析经验,经验资深,有跨境行业优先考虑;熟悉仓储物流,销售分析;

  2、对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学习能力;

  4、思维缜密、思路清晰,注重细节,较好的逻辑分析能力;

  5、良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力;

  6、对tableau或者帆软有一定的`基础,能够带作品过来演示面谈。

高级数据分析师岗位职责3

  职责:

  1、负责出行平台层面司乘用户分析,给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法;

  2、形成天、周和月度的分析报告,传递给公司管理层并进行定期汇报;

  3、可独立完成针对特定问题的分析解读,支持临时型研究项目,产出用户留存及迁移的分析结论,用于输出给各品类优化营销产品的运营策略;

  4、参与产品上线前的预估,上线时的数据埋点,上线后的效果评估及优化,构建乘客端营销工具的分析体系。

  5、保持数据敏感,监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察,辅助推进业务决策

  岗位要求:

  1、数据分析相关工作经验,了解用户需求,互联网相关领域优先,应用数学,统计学,计算机,经济学相关专业硕士优先;

  2、具备大数据的处理能力,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

  3、具有较强的思维逻辑能力,良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验;

  4、具备良好的沟通协调能力,有独立开展分析研究项目经验;

  5、一定的抗压能力和和团队精神;能有效的推动数据结论的落地

高级数据分析师岗位职责4

  职责:

  1.负责公司数据平台的开发与运营和技术团队建设。收集各项指标,建立各类分析模型所需要的数据框架

  2.负责业务需求调研,梳理指标口径,丰富BI产品内容。有针对性进行数据分析建模

  3.数据监控模型设计,代码规范性审核和作业调优。从分析过程中发现问题,提出改进或建议

  4.完成分析报告,并按需求进行设计和优化

  5.完成其他上司交待相关工作

  要求:

  1.本科及以上学历,5年及以上有大型数据仓库/BI/数据分析的整体实施或管理经验,实际参与过数据分析类项目的需求、开发、维护等各项工作

  2.熟练spss,R,SAS,Matlab, python,spark,hadoop等其中一个或多个统计分析软件

  3.熟练掌握SQL编程和优化经验,熟悉ETL、报表、调度等多种产品。懂得BI报表制作,可视化展示,及制作分析报告模板

  4.有挖掘用户需求,落地需求成果,推动项目验收等相关经验

  5.有良好的数据思维,吃苦耐劳的精神和强抗压能力

高级数据分析师岗位职责5

  职责:

  1、数据收集设计:根据项目目标,设计爬取数据的关键词,与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。

  2、数据处理和清理:对海量业务数据进行处理和分析,清洗文字信息,数据标签。

  3、数据分析辅助:配合业务分析团队和算法团队,进行用户标签体系模型搭建,知识图谱建立和维护,项目数据分析辅助。

  专业及其他要求:

  1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业,硕士优先;

  2、流利的英语读写能力将是加分项。

  3、 3年以上相关工作经验,扎实的编程基础,熟悉Java、python等编程语言,有海量文本数据处理经验优先;

  4、能够使用MySQL,Python,Excel完成数据查询与清洗;

  5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。

  6、了解tableau等统计软件

  7、有强烈的上进心和自我提升的意愿,对大数据和AI技术有饱满的热情

高级数据分析师岗位职责6

  职责:

  1、负责主营业务的财务数据模型与动态定价模型设计;

  2、负责创新业务的用户行为数据整理与分析;

  3、负责运营支撑相关数据系统的设计与实施;

  4、负责数据需求对接流程优化;

  5、参与推荐系统建设,直接向CTO汇报。

  任职资格:

  1、全日制大学本科及以上学历,数学、统计、计算机等相关专业;

  2、3年以上数据统计相关经验;

  3、强烈的责任心,良好的沟通能力,细致耐心的工作态度,为人开朗乐观;

  4、良好的学习能力,逻辑清晰,对数据敏感;

  5、具有简单开发与数据挖掘算法基础优先优先。

高级数据分析师岗位职责7

  职责:

  1、负责具体数据分析需求的实施工作,协调相关业务方和数据管理方协调数据资源;

  2、制定数据分析主题工作方案,制定项目实施任务计划;

  3、基于海量用户行为,建立用户营销数据挖掘模型,独立或参与完成模型的构建、维护、部署和评估工作;

  4、负责分析主题相关的日常沟通,协助项目经理把控客户需求边界,管控实施进度;

  5、配合项目经理编写相关项目交付文档、汇报材料,以及项目主题相关的交付工作;

  6、配合项目经理及业务方,对大数据分析应用技术进行可行性研究工作;

  任职要求:

  1、具有独立的需求沟通、方案编制、模型开发能力;

  2、熟练使用SQL、R、Python等数据分析编程语言;

  3、熟悉企业数据分析应用流程和技术架构,具备完整的企业级数据分析项目工作经验,有自然语言处理、文本分析经验尤佳;

  4、具备良好的数据分析报告、汇报材料等文档编辑能力,具备一定的数据可视化能力;

  5、具备良好的文档编辑能力,从事过电网数据分析、咨询服务工作者尤佳;

  6、掌握一定Linux系统操作能力,有数据分析环境部署经验;

  7、对Hadoop、Spark、Hive等大数据技术有一定了解;

  8、对Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等数据仓库技术有一定了解;

  9、具备较强的沟通能力强和服务意识,有扎实的数学基础,严谨的思维逻辑,学习能力强,能快速理解客户需求,并提出可行的解决方案。

高级数据分析师岗位职责8

  1、建立各部门报表体系,规范化各部门报表

  2、优化各部门流程,报表自动化处理

  3、建立调配补模型,使得商品配货补货及时、准确

  4、建立卖场陈列模型,用数据推动陈列,通过关联分析为店铺主推提供方向

  5、特价预警,迅速处理特价商品,提高货品周转速度

  6、新品采购模型,通过历史数据分析,一定程度上提高了采购的准确率

  7、定价分析、活动分析、商品分析

  8、销售预测、指标分解

高级数据分析师岗位职责9

  职责:

  1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析,迅速定位内部问题、发现潜在机会,独立编写分析报告,并提出可落地方案;

  2、协助推进、建立完善的业务指标监控体系,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析;

  3、梳理业务常规分析体系、常用指标体系,根据日常数据监控及项目分析,输出业务意见,为决策做支持,推进报表自动化项目、提升监控数据准确性。

  任职要求:

  1、本科以上学历,统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业,3年以上年商业分析、运营分析经验;

  2、具备较强的总结汇报能力,能做出深入的业务专项数据分析,并形成数据分析报告;

  3、逻辑思维能力强,较强的业务和行业洞察;责任心强,踏实肯干,对业务有想法和热情;动手和实操能力强;

  4、熟悉网站流量分析,运营,了解各类营销活动场景,善于活动分析;

  5、熟练操作SQL、EXCEL,PPT,至少掌握一种分析工具,如R,SPSS、SAS等。

高级数据分析师岗位职责10

  职责:

  1.与业务部门对接,进行在线教育产品、内容推荐策略的培训,解答产品相关问题。与业务团队沟通市场战略,了解在线教育,共同完成业绩项目;

  2.与产品、研发团队对接,及时后台管理系统的问题,提出数据看板的改善方案;

  3.系统的建立监控分析预测体系,及时发现功能使用问题,优化用户体验;

  4.研究用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品使用的核心场景,提高市场投放和运营策略的收益能力。

  任职资格:

  1.全日制本科学历及以上,2年以上相关经验;

  2.熟悉在线教育行业;有基本数据运营的知识,有互联网平台相关工作经验;

  3.有使用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的实战项目经验;

  4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等数据分析工具的使用和有埋点经验;

  5.熟悉SQL、hive、excel等数据查询及分析工具;对数据敏感,能独立进行数据分析;

  6.能快速掌握业务知识,发现问题,分析问题并提出解决方案;

  7.具有良好的沟通能力及抗压能力;有优秀的团队合作意识,善于沟通协调各部门合作。

高级数据分析师岗位职责11

  职责:

  1. 对接风控模型团队,参与模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期,解决不同场景下的风控业务问题,包含但不限于审批、贷中管理、催收和反欺诈等。;

  2.了解结构化及非结构化数据挖掘方法,熟悉统计建模、机器学习等量化建模方法。

  3.协助部门建立风险数据库,了解同行业最新模型及分析技术,结合业务现状进行模型优化;

  4、完成领导交办的其他工作

  技能:

  1、熟悉Scala、Java、Python语言

  2、熟悉SQL,关系型数据库(如:mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

  3、熟悉各类数学算法,从数据中发现现有系统和算法的不足,提出改进的算法并推动实现

  4、了解大数据Hadoop、Spark生态系统组件

  5、良好的沟通、学习、团队协作能力

  6、有统计学数学知识,海量数据处理、数据分析和挖掘项目经验优先

高级数据分析师岗位职责12

  1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等编程语言和软件,查询、整合商业数据,截取合适样本,探索使用数据分析技术,开发各类统计模型,如:回归分析、决策树、聚类分析、主成分分析、因子分析、生存分析、随机森林、神经网络、遗传算法、社交网络、时间序列、模拟优化,等等,并以之进行客户细分,用于支持商务决策;

  2.与市场策略和运营部门紧密合作,运用模型和客户细分结果,分析客户在特征和行为模式上的优劣态势及未来潜力,基于分析结果,为各种不同目的和规模的市场推广项目设计参与客户名单、测试、方式、奖品及渠道,并根据客户预期价值进行项目投资成本分析;

  3.对各类市场项目进行跟踪报告和总结性收益与成本分析,得出合理结论,指导未来市场项目的优化;制作数据汇总、模型开发、商务分析等各类报告,对报告进行可视化处理,制作生动的图表和演示文稿,向内部用户推介模型与分析结果;

  4.保持内部客户沟通渠道畅通,无遗漏地回答内部客户提出的关于模型开发、分析结果和报告的各类问题,主动发掘并收集客户需求,经过分析讨论,转化成为有效开发项目;

  5.接触软件和咨询服务供应商,反馈产品和服务使用过程中发现的问题和进一步需求,积极跟踪解决过程,确保我方工作不受影响;

  6.与IT部门积极沟通,适当提出合理需求,使我们的工作减少因系统问题而出现的失误和延迟;

  7.把模型记录在案,形成开发文档,除文字介绍、图表展示外,还包括开发过程使用的数据和代码;

  8.合理使用和维护数据库空间和模型分析空间,定期检查使用状况,压缩和删除少用文件,等等

高级数据分析师岗位职责13

  职责:

  1、基于跨境电商的业务场景,理解业务指标体系,监测和衡量业务运营状况;

  2、分析国际物流相关数据,发现业务的风险和机会,提供决策建议,推动方案落地执行,并进行效果监测&反馈,实现业务效率提升&业务成本降低;

  3、其他专题/项目分析工作。

  任职资格:

  1、2年及以上数据分析经验,有物流供应链分析经验者优先;

  2、熟练使用数据分析基本工具,Excel、SQL。

  3、对业务&数据敏感,优秀的思维能力、分析能力及报告能力;

  4、精通英语,能常驻海外者优先。

高级数据分析师岗位职责14

  职责:

  1、负责日常销售和运营端数据分析,能快速响应业务端需求,进行数据的梳理汇总和跟踪监控;

  2、结合业务需求,对数据进行定性和定量分析;基于平台效果方面的数据建立业务分层数据模型;

  3、能从数据分析角度支撑业务运营的决策,并对效果进行评估分析,不断推动业务优化。

  职位要求:

  1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先;三年以上数据相关工作经验,有一线互联网公司数据分析经验者优先;

  2、精通excel和ppt,熟练使用SQL,熟悉主流数据库;

  3、有较强的抗压能力、沟通能力和团队合作精神,有一年以上的管理经验者优先。

高级数据分析师岗位职责15

  (一)拟定备货计划

  1、根据业务员所分管区域及所管辖经销商的申请计划和公司库存及销售情况编制下月进货计划表,并交由领导审批。

  2、做出进货成本核算并报备财务人员筹集资金发票。

  3、根据制定出的进货计划表中机型数量报由仓储人员准备好下月进货所需仓位面积。

  (二)拟定进货管理制度

  根据总部下达文件并结合实际情况制定合理进货制度。

  (三)办理订货

  1、根据经销商提交订货单及要货计划等其他订货所需资料,审核资料完整性及经销商账面资金情况,办理订货流程并及时扣款。

  2、及时跟踪机器的生产情况,在机器下线前提前一个礼拜通知经销商准备提货并办理提货手续。

  (四)把关进销存

  每天及时跟进公司库存情况及销售情况,定期做需求表,包括日库存表,周提货分析表、月需求分析表。

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